处理从 Python 函数返回到的数据

自动将 Python 类型转换为 MATLAB 类型

MATLAB^® 自动将从 Python^® 函数返回的下列数据类型转换为 MATLAB 类型。要转换其他类型，请参阅将 Python 类型显式转换为 MATLAB 类型。

Python 返回类型，如 Python 中所显示	生成的 MATLAB 类型 - 标量
`float`	`double`
`complex`	复数 `double`
`bool`	`logical`
`datetime`	`datetime`

将 Python 类型显式转换为 MATLAB 类型

如果 Python 函数的输出实现 Python 缓冲区协议（如 numpy.ndarray）并且是数值或逻辑值，则 MATLAB 显示：

实际的 Python 类型
底层数据
对应的 MATLAB 转换函数。使用此函数可将 Python 对象完全转换为 MATLAB 数组。

使用下列 MATLAB 函数将 Python 数据类型转换为 MATLAB 类型。

Python 返回类型或协议，如在 MATLAB 中所显示	MATLAB 转换函数	示例
`py.str`	`string` `char`	在 MATLAB 中使用 Python str 变量
使用 `__str__` 方法的对象	`char`	py.help('datetime.date.__str__') Help on wrapper_descriptor in datetime.date: datetime.date.__str__ = __str__(self, /) Return str(self). d = py.datetime.date(... int32(2020),int32(3),int32(4)); char(d) ans = '2020-3-04'
`py.int` `py.long` `py.float` `py.bool`	数值函数： `double` `single` `int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32` `uint32` `int64` `uint64`
`py.int` `py.long` `py.float` `py.bool`	`logical`
`py.bytes`	`uint8`
`py.array.array` `py.numpy.ndarray` `py.memoryview` 您可以将任何格式的 `py.array.array` 和 `py.memoryview` 对象转换为所需的 MATLAB 类型。	数值函数： `double` `single` `int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32` `uint32` `int64` `uint64`	在 MATLAB 中使用 Python 数值变量，例如，在 MATLAB 中使用 Python 整数数组类型。
`py.list` 和 `py.tuple`	`double` `single` `int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32` `uint32` `int64` `uint64` `logical` `string` `cell`	在 MATLAB 中使用 Python list 变量在 MATLAB 中使用 Python tuple 变量有关详细信息，请参阅Error Converting Elements of list or tuple。
映射协议；例如，`py.dict`	`struct`	在 MATLAB 中使用 Python dict 变量
`py.datetime.datetime`	`datetime`	dt = py.numpy.arange('2022-12-30', ... '2023-01-10',dtype='datetime64[D]');
`py.datetime.timedelta`	`duration`	td = py.numpy.array([1,2,3,4], ... dtype='timedelta64[h]');

例如，Python 函数返回此数组 p：

p = 

  Python ndarray:

     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

    Use details function to view the properties of the Python object.

    Use double function to convert to a MATLAB array.

您可以通过键入以下内容将其转换为 MATLAB 矩阵 P：

P = double(p)

P = 3×3    
     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

如果需要 p 的 Python 属性的特定信息，请键入：

details(p)

    py.numpy.ndarray handle with properties:

           T: [1×1 py.numpy.ndarray]
        base: [1×1 py.NoneType]
      ctypes: [1×1 py.numpy.core._internal._ctypes]
        data: [1×3 py.memoryview]
       dtype: [1×1 py.numpy.dtype[float64]]
       flags: [1×1 py.numpy.flagsobj]
        flat: [1×1 py.numpy.flatiter]
        imag: [1×1 py.numpy.ndarray]
    itemsize: [1×1 py.int]
      nbytes: [1×1 py.int]
        ndim: [1×1 py.int]
        real: [1×1 py.numpy.ndarray]
       shape: [1×2 py.tuple]
        size: [1×1 py.int]
     strides: [1×2 py.tuple]

  Methods, Events, Superclasses

如果 Python 模块在其 __doc__ 特性中提供内容，MATLAB 将链接到该信息。

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