处理从 Python 函数返回到的数据
自动将 Python 类型转换为 MATLAB 类型
MATLAB® 自动将从 Python® 函数返回的下列数据类型转换为 MATLAB 类型。
Python 返回类型，如 Python 中所显示 | 生成的 MATLAB 类型 - 标量 |
|---|---|
|
|
| 复数 |
|
|
datetime |
|
此外，当包含 Python 字符串对象的 Python 字典或 Python Pandas DataFrame 从 Python 返回到 MATLAB 时，Python 字符串对象转换为 MATLAB 字符串。
将 Python 类型显式转换为 MATLAB 类型
您可以使用以下 MATLAB 函数将 Python 数据类型显式转换为 MATLAB 类型。
Python 返回类型或协议，如在 MATLAB 中所显示 | MATLAB 转换函数 | 示例 |
|---|---|---|
|
| 在 MATLAB 中使用 Python str 变量 |
使用 |
| py.help('datetime.date.__str__')Help on wrapper_descriptor in datetime.date:
datetime.date.__str__ = __str__(self, /)
Return str(self).d = py.datetime.date(...
int32(2020),int32(3),int32(4));
char(d)ans = '2020-3-04' |
|
| |
logical | ||
|
| |
您可以将任何格式的 |
| 在 MATLAB 中使用 Python 数值变量 |
|
| 在 MATLAB 中使用 Python list 变量 |
|
| 在 MATLAB 中使用 Python 字典 |
py.pandas.DataFrame |
| 在 MATLAB 中使用 Python Pandas DataFrame |
|
| dt = py.numpy.arange('2022-12-30', ... '2023-01-10',dtype='datetime64[D]'); |
|
| td = py.numpy.array([1,2,3,4], ... dtype='timedelta64[h]'); |
如果 Python 函数的输出具有实现 Python 缓冲区协议的类型（如 numpy.ndarray），则 MATLAB 显示：
实际的 Python 类型
底层数据
对应的 MATLAB 转换函数。使用此函数可将 Python 对象完全转换为 MATLAB 数组。
例如，Python 函数返回此数组 p：
p =
Python ndarray:
8 1 6
3 5 7
4 9 2
Use details function to view the properties of the Python object.
Use double function to convert to a MATLAB array.使用建议的转换函数将 p 转换为 MATLAB 矩阵 P。
P = double(p)
P = 3×3
8 1 6
3 5 7
4 9 2
获取有关 p 的 Python 属性的特定信息。
details(p)
py.numpy.ndarray handle with properties:
T: [1×1 py.numpy.ndarray]
base: [1×1 py.NoneType]
ctypes: [1×1 py.numpy.core._internal._ctypes]
data: [1×3 py.memoryview]
dtype: [1×1 py.numpy.dtype[float64]]
flags: [1×1 py.numpy.flagsobj]
flat: [1×1 py.numpy.flatiter]
imag: [1×1 py.numpy.ndarray]
itemsize: [1×1 py.int]
nbytes: [1×1 py.int]
ndim: [1×1 py.int]
real: [1×1 py.numpy.ndarray]
shape: [1×2 py.tuple]
size: [1×1 py.int]
strides: [1×2 py.tuple]
Methods, Events, Superclasses如果 Python 模块在其 __doc__ 特性中提供内容，MATLAB 将链接到该信息。
