性能和内存

探查代码、提高性能、减少内存需求

以简单、易读的方式编写您的代码，特别是对于第一次实现。过早优化的代码可能带来无谓的复杂性，而不会显著改善性能。然后，如果速度不佳，您可以测量代码运行所需的时间并探查代码的瓶颈所在。如有必要，您可以分步执行来提高性能。

MATLAB^® 会自动处理数据存储。但是，如果内存是问题所在，您可以确定内存需求并应用技术来更有效地使用内存。

App

探查器	运行代码并测量执行时间以改善性能

`memory`	内存信息
`inmem`	内存中的函数、MEX 文件和类的名称

`memoize`	向函数句柄添加储存语义
`MemoizedFunction`	Call memoized function and cache results
`clearAllMemoizedCaches`	清除所有 `MemoizedFunction` 对象的缓存

衡量代码的性能
使用 timeit 函数或秒表计时器函数 tic 和 toc 来计算代码运行所需的时间。
探查您的代码以改善性能
使用探查器来测量运行代码所需的时间，并确定哪些代码行最耗时或哪些代码行未运行。
Measure Code Complexity Using Cyclomatic Complexity
Quantify code complexity based on cyclomatic complexity.