ncread

读取 netCDF 数据源中的变量数据

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    语法

    vardata = ncread(source,varname)
    vardata = ncread(source,varname,start,count)
    vardata = ncread(source,varname,start,count,stride)

    说明

    vardata = ncread(source,varname) 读取 source 所含 netCDF 变量 varname 中的所有数据。返回的变量值 varname 属于与 netCDF 数据类型 vardata 最匹配的 MATLAB® 数据类型。

    示例

    vardata = ncread(source,varname,start,count) 从由 start 指定的位置开始读取数据。count 参量指定沿每个维度读取的元素数。

    示例

    vardata = ncread(source,varname,start,count,stride) 以变量的每个维度的索引之间的 stride 指定的间隔返回数据。

    示例

    示例

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    打开实时脚本

    从 netCDF 文件 example.nc 中读取名为 peaks 的变量并对该变量绘图。 

    peaksData = ncread("example.nc","peaks");
whos peaksData
      Name            Size            Bytes  Class    Attributes

  peaksData      50x50             5000  int16

    绘制 peaksData 并添加标题。 

    surf(peaksData)
title("Peaks Data")

    Figure contains an axes object. The axes object with title Peaks Data contains an object of type surface.

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    仅读取并绘制 peaks 变量数据的一部分，即从位置 [25 17] 开始直到每个维度的末尾。

    start = [25 17];   % Start location along each coordinate
count = [Inf Inf]; % Read until the end of each dimension
peaksData = ncread("example.nc","peaks",start,count);
whos peaksData
      Name            Size            Bytes  Class    Attributes

  peaksData      26x34             1768  int16

    绘制数据图。

    surf(peaksData)
title("Peaks Data Starting at [25 17]")

    Figure contains an axes object. The axes object with title Peaks Data Starting at [25 17] contains an object of type surface.

    打开实时脚本

    读取并绘制数据，读数据时在每个维度上均按指定的变量索引间距进行采样。从 start 中位置开始，以 stride 中指定的间隔读取变量数据。stride 中的值为 1 表示在对应维度连续访问相邻值，值为 2 表示在对应维度中每隔一个值访问一个值，依此类推。

    start  = [1 1]; 
count  = [10 15]; 
stride = [2 3]; 
sampledPeaksData = ncread("example.nc","peaks",start,count,stride);
whos sampledPeaksData
      Name                   Size            Bytes  Class    Attributes

  sampledPeaksData      10x15              300  int16

    绘制数据图。

    surf(sampledPeaksData)
title("Peaks Data Subsampled by [2 3]")

    Figure contains an axes object. The axes object with title Peaks Data Subsampled by [2 3] contains an object of type surface.

    输入参数

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    netCDF 数据源的名称，指定为字符串标量或字符向量。source 参量可以是以下值之一：

    • 本地 netCDF 源的路径

    • 远程 OPeNDAP netCDF 数据源的 OPeNDAP URL

    • 远程 netCDF 源的 HTTP URL，在 URL 的末尾附加 #mode=bytes 以支持字节范围读取

      注意

      字节范围读取比从远程数据源读取的其他方法要慢。有关字节范围读取的更多详细信息，请参阅 netCDF 文档。

    示例: "myNetCDFfile.nc"

    示例: "http://host_name/netcdf_filename#mode=bytes"

    变量名称，指定为包含 netCDF 数据源中变量名称的字符串标量或字符向量。

    如果 source 指定格式为 netcdf4 的文件，您可以通过将 varname 指定为完全限定名称来指定变量在组层次结构中的位置。

    示例: "myVar"

    示例: "/myGrp/mySubGrp/myNestedVar"

    变量中数据的起始位置，指定为正整数组成的数值向量。对于 N 维变量，将 start 指定为长度为 N 的向量，其中包含从 1 开始的索引。

    如果未指定 start，则 ncread 函数将沿每个维度从第一个索引开始读取变量。

    示例: [2 1 3]

    数据类型: double

    要读取的元素数，指定为由正整数或 Inf 值组成的数值向量。对于 N 维变量，将 count 指定为长度为 N 的向量，包含要沿每个维度读取的元素数。如果 count 的任一元素是 Inf，则 ncread 将一直读取，直到对应维度的末尾。

    如果未指定 count，则 ncread 函数将读取变量数据，直到每个维度的末尾。

    示例: [Inf 10 50]

    数据类型: double

    沿每个维度读取变量数据时的变量索引间距，指定为由整数组成的数值向量。对于一个 N 维变量，将 stride 指定为长度为 N 的向量。stride 向量的元素按顺序对应于变量的维度。值为 1 表示在对应维度中连续访问 netCDF 变量的相邻值，值为 2 表示在对应维度中每隔一个值访问一个值，依此类推。

    如果未指定 stride，则 ncread 函数将沿每个维度以默认间距 1 读取数据。

    示例: [2 10 1]

    数据类型: double

    输出参量

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    变量数据，以与 varname 的 netCDF 数据类型最匹配的 MATLAB 数据类型的数值数组、文本或元胞数组形式返回。有关 MATLAB 如何确定最佳匹配的详细信息，请参阅NetCDF 到 MATLAB 数据类型的转换。

    对于数值变量，当属性 _FillValue、scale_factor 或 add_offset 中有至少一个存在时，vardata 的类型为 double。此外，ncread 在返回 vardata 之前按顺序应用以下属性约定：

    1. 如果 _FillValue 属性存在：

      • 如果 vardata 的类型是 double 或 single，则 ncread 用 NaN 值替换与 _FillValue 属性的值相等的 vardata 值。

      • 如果 vardata 属于任何其他数值类型，则 ncread 用 0 值替换 NaN vardata 值以及与 _FillValue 属性的值相等的 vardata 值。

    2. 如果 scale_factor 属性存在，则 ncread 将 vardata 中的值乘以 scale_factor 属性的值。

    3. 如果 add_offset 属性存在，则 ncread 会将 vardata 中的值加上 add_offset 属性的值。

    注意

    如果 varname 的类型是 NC_STRING，则它可以包含 UTF-8 编码的字符；如果 varname 的类型是 NC_CHAR，则它只能包含 ASCII 编码的字符。

    数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | cell | char | string

    详细信息

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    提示

    • MATLAB 将数据解释为列优先数据，但 netCDF C API 将数据解释为行优先数据。netCDF C API 中的多维数据以与 MATLAB 所示顺序相反的顺序显示维度，因此显示为转置。

    版本历史记录

    在 R2011a 中推出

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    另请参阅

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