isaUnderlying
确定 tall 数组数据是否属于指定的类
说明
示例
测试 tall 数组的基础类
所有 tall 表和数组都属于 tall
类。不过,tall 数组的基础数据类型可以不同。
为 airlinesmall.csv
数据集创建数据存储。选择要使用的变量的子集,并将 'NA'
值视为缺失数据,以便 datastore
将它们替换为 NaN
值。将数据存储转换为 tall 表。
varnames = {'Year', 'UniqueCarrier'}; ds = tabularTextDatastore('airlinesmall.csv','TreatAsMissing','NA',... 'SelectedVariableNames',varnames); tt = tall(ds)
tt = Mx2 tall table Year UniqueCarrier ____ _____________ 1987 {'PS'} 1987 {'PS'} 1987 {'PS'} 1987 {'PS'} 1987 {'PS'} 1987 {'PS'} 1987 {'PS'} 1987 {'PS'} : : : :
测试第一个表变量 Year
的基础数据类型是否为 single
。
tf = isaUnderlying(tt.Year,'single')
tf = tall logical 0
确定 Year
的实际基础数据类型。
udt = classUnderlying(tt.Year)
udt = 1x6 tall char array 'double'
输入参数
X
— 输入数组
tall 数组
输入数组,指定为 tall 数组。
数据类型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| table
| cell
| categorical
| datetime
| duration
| calendarDuration
cl
— 基础类
字符向量
基础类,指定为定义有效 MATLAB® 类名称的字符向量。
示例: tf = isaUnderlying(X,'double')
提示
可使用
classUnderlying
确定 tall 数组的基础数据类型。
扩展功能
tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。
GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。
isaUnderlying
函数完全支持 GPU 数组。要在 GPU 上运行该函数,请将输入数据指定为 gpuArray
(Parallel Computing Toolbox)。有关详细信息,请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。
分布式数组
使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。
此函数完全支持分布式数组。有关详细信息,请参阅使用分布式数组运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。
版本历史记录
在 R2016b 中推出
MATLAB 命令
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