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isaUnderlying

确定 tall 数组数据是否属于指定的类

说明

示例

如果 tall 数组 X 中的基础数据的类为 cl,则 tf = isaUnderlying(X,cl) 返回的 tall 数组在对应位置包含逻辑值 1 (true) 。否则,包含逻辑值 0 (false)。

示例

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所有 tall 表和数组都属于 tall 类。不过,tall 数组的基础数据类型可以不同。

airlinesmall.csv 数据集创建数据存储。选择要使用的变量的子集,并将 'NA' 值视为缺失数据,以便 datastore 将它们替换为 NaN 值。将数据存储转换为 tall 表。

varnames = {'Year', 'UniqueCarrier'};
ds = tabularTextDatastore('airlinesmall.csv','TreatAsMissing','NA',...
    'SelectedVariableNames',varnames);
tt = tall(ds)
tt =

  Mx2 tall table

    Year    UniqueCarrier
    ____    _____________

    1987       {'PS'}    
    1987       {'PS'}    
    1987       {'PS'}    
    1987       {'PS'}    
    1987       {'PS'}    
    1987       {'PS'}    
    1987       {'PS'}    
    1987       {'PS'}    
     :            :
     :            :

测试第一个表变量 Year 的基础数据类型是否为 single

tf = isaUnderlying(tt.Year,'single')
tf =

  tall logical

   0

确定 Year 的实际基础数据类型。

udt = classUnderlying(tt.Year)
udt =

  1x6 tall char array

    'double'

输入参数

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输入数组,指定为 tall 数组。

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | table | cell | categorical | datetime | duration | calendarDuration

基础类,指定为定义有效 MATLAB® 类名称的字符向量。

示例: tf = isaUnderlying(X,'double')

提示

扩展功能

tall 数组
对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

版本历史记录

在 R2016b 中推出