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SecondOrderConeConstraint

二阶锥约束对象

自 R2020b 起

说明

SecondOrderConeConstraint 表示二阶锥约束

AxbdTxγ

  • A 矩阵表示锥的线性因子。

  • b 向量表示锥的中心。

  • d 向量表示线性边界。

  • γ 标量表示边界。

使用 coneprog 函数求解具有二阶锥约束的问题。

创建对象

使用 secondordercone 函数创建一个 SecondOrderConeConstraint 对象。

属性

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锥的线性因子,指定为实矩阵。

数据类型: double

锥的中心,指定为实数向量。

数据类型: double

线性边界,指定为实数向量。

数据类型: double

边界,指定为实数标量。gamma 的值越小,对应的约束条件越宽松。

数据类型: double

对象函数

示例

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要使用二阶锥约束设立问题,请创建一个二阶锥约束对象。

A = diag([1,1/2,0]);
b = zeros(3,1);
d = [0;0;1];
gamma = 0;
socConstraints = secondordercone(A,b,d,gamma);

创建一个目标函数向量。

f = [-1,-2,0];

该问题没有线性约束。为这些约束创建空矩阵。

Aineq = [];
bineq = [];
Aeq = [];
beq = [];

x(3) 设置上界和下界。

lb = [-Inf,-Inf,0];
ub = [Inf,Inf,2];

使用 coneprog 函数求解该问题。

[x,fval] = coneprog(f,socConstraints,Aineq,bineq,Aeq,beq,lb,ub)
Optimal solution found.
x = 3×1

    0.4851
    3.8806
    2.0000

fval = -8.2462

解的分量 x(3) 位于其上界。锥约束在解处处于活动状态:

norm(A*x-b) - d'*x % Near 0 when the constraint is active
ans = -2.5677e-08

要设立一个具有多个二阶锥约束的问题,请创建一个约束对象数组。为了节省时间和内存,请先创建最高阶指数约束。

A = diag([1,2,0]);
b = zeros(3,1);
d = [0;0;1];
gamma = -1;
socConstraints(3) = secondordercone(A,b,d,gamma);

A = diag([3,0,1]);
d = [0;1;0];
socConstraints(2) = secondordercone(A,b,d,gamma);

A = diag([0;1/2;1/2]);
d = [1;0;0];
socConstraints(1) = secondordercone(A,b,d,gamma);

创建线性目标函数向量。

f = [-1;-2;-4];

使用 coneprog 函数求解该问题。

[x,fval] = coneprog(f,socConstraints)
Optimal solution found.
x = 3×1

    0.4238
    1.6477
    2.3225

fval = -13.0089

版本历史记录

在 R2020b 中推出