distributed.sprandn

创建正态分布的伪随机值的分布式稀疏数组

语法

DS = distributed.sprandn(m,n,density) DS = distributed.sprandn(___,typename)

DS = distributed.sprandn(m,n,density) 创建一个 m×n 稀疏分布数组，其中大约有 density*m*n 个正态分布的非零双重条目。

DS = distributed.sprandn(___,typename) 还指定了稀疏分布数组的数据类型（类）。typename 输入可以是 "single" 或 "double"。 (自 R2025a 起)

创建一个 1000×1000 的稀疏分布式双精度数组 DS，其中大约有 1000 个非零值。

DS = distributed.sprandn(1000,1000,0.001);

创建一个 500×1000 随机分布稀疏单精度矩阵，密度为 0.1。

DS = distributed.sprandn(500,1000,0.1,"single");

当您在并行池中的工作单元上、在独立或通信作业中使用 sprandn 时，每个工作单元都会将其随机生成器种子设置为仅取决于 spmdIndex 或任务 ID 的值。因此，每个工作单元上的数组对于该作业来说都是唯一的。然而，如果您重复这项作业，您会得到相同的随机数据。

在 R2009b 中推出

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您可以通过将 typename 参量指定为 "double" 或 "single" 来指定输出数据类型。