parallel.cluster.generic.awsbatch.getBatchJobInfo

获取 AWS Batch 作业信息

语法

info = parallel.cluster.generic.awsbatch.getBatchJobInfo(job)

info = parallel.cluster.generic.awsbatch.getBatchJobInfo(job) 返回一个表，其中包含有关 MATLAB^® AWS^® 批处理作业中每个任务的信息。

注意

此函数需要 MATLAB Parallel Server™ 和 AWS 批处理的 Parallel Computing Toolbox™ 插件。有关如何使用该函数的示例，请参阅插件脚本。

MATLAB AWS 批处理作业，指定为 parallel.job.CJSIndependentJob 对象。

数据类型: parallel.job.CJSIndependentJob

任务信息，以包含以下变量的表形式返回。

变量	数据类型	值
`TaskID`	`string`	`job` 中的任务的 ID。`getBatchJobInfo` 仅收集具有 `schedulerID` 的任务的信息。
`Status`	`string`	AWS Batch 报告的任务相应 AWS Batch 作业的状态。如果 AWS Batch 没有为该作业提供状态，则 `Status` 设置为 `"UNKNOWN"`。请注意，`"UNKNOWN"` 不是由 AWS 定义的状态。
`LogStreamName`	`string`	Amazon^® CloudWatch Logs 中该任务对应 AWS Batch 作业的日志流名称。如果 AWS Batch 没有提供日志流名称，则 `LogStreamName` 为 `""`。

请注意，AWS 仅返回过去 24 小时内处于 SUCCEEDED 或 FAILED 状态的 AWS 批处理作业的信息。24 小时后，Status 变成 "UNKNOWN"，而 LogStreamName 变成 ""。

数据类型: table

在 R2019b 中推出