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当前全局 GPU 随机数流
stream = parallel.gpu.RandStream.getGlobalStream
示例
stream = parallel.gpu.RandStream.getGlobalStream 返回 GPU 上当前的全局随机数流。
stream
注意
对于 parallel.gpu.RandStream.setGlobalStream 的许多用途而言,gpurng 函数是一个更简洁的替代方案。
parallel.gpu.RandStream.setGlobalStream
gpurng
全部折叠
使用 parallel.gpu.RandStream.getGlobalStream 保存默认流设置。
parallel.gpu.RandStream.getGlobalStream
defaultStr = parallel.gpu.RandStream.getGlobalStream
defaultStr = Threefry4x64_20 random stream on the GPU (current global stream) Seed: 0 NormalTransform: BoxMuller
如果更改全局流,可以使用流 defaultStr 恢复默认设置。例如,假设您将全局流更改为不同的流。
defaultStr
newStr = parallel.gpu.RandStream('CombRecursive', 'NormalTransform','Inversion'); defaultStr = parallel.gpu.RandStream.setGlobalStream(newStr)
defaultStr = Threefry4x64_20 random stream on the GPU Seed: 0 NormalTransform: BoxMuller
defaultStr 不再是当前的全局 GPU 流。一旦您使用新的全局流设置完成计算,您就可以将流重置为默认设置。
newStr = parallel.gpu.RandStream.setGlobalStream(defaultStr)
newStr = MRG32K3A random stream on the GPU Seed: 0 NormalTransform: Inversion
显示 defaultStr。
defaultStr 再次成为当前的全局流。
parallel.gpu.RandStream
用于在 GPU 上生成随机数的全局随机数流,以 parallel.gpu.RandStream 对象的形式返回。
在 R2011b 中推出
parallel.gpu.RandStream | gpurng | parallel.gpu.RandStream.setGlobalStream | parallel.gpu.RandStream.create
parallel.gpu.RandStream.create
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