基于容量衰减估计电池健康状态
自 R2024a 起
此示例说明了如何使用卡尔曼滤波器估计电池容量和健康状态 (SOH)。电池的初始荷电状态 (SOC) 为 0.5。估计器使用的 SOC 初始条件等于 0.8。电池持续充电和放电长达 50 小时。该示例使用扩展卡尔曼滤波器估计电池容量（以安培小时为单位）和 SOC。电池容量的估计误差小于 4%。SOC 使用扩展卡尔曼滤波器进行估计。使用固定容量时，估计的 SOC 值与真实值会出现偏差。为了演示估计器的功能并限制仿真的持续时间，此示例对容量衰减率的增加进行了建模。
模型
仿真结果
此图显示了电池的实际和估计荷电状态、估计容量以及估计健康状态。
实时仿真结果
此示例已在采用 Intel®3.5 GHz i7 多核 CPU 的 Speedgoat Performance 实时目标计算机上进行了测试。该模型可以采用 100 微秒的步长实时运行。
另请参阅
Battery Capacity Estimator (Kalman Filter) | SOH Estimator (Capacity-Based)
