slcoverage.MetricSelector 类
命名空间: slcoverage
选择覆盖率过滤器的度量标准
描述
使用 slcoverage.MetricSelector 类的对象来指定覆盖率过滤器规则的度量选择准则。
slcoverage.MetricSelector 类是 handle 类。
创建对象
描述
sel = slcoverage.MetricSelector(type,element,objIndex,outIndex)type 和结果索引 element 处为指定模型元素 objIndex 创建类型为 outIndex 的度量选择器对象。
您只能为度量选择器创建一条申述规则。有关申述和排除之间的区别的更多信息，请参阅覆盖率过滤。
有关报告中生成的条件和决策覆盖率表的更多信息，请参阅顶层模型覆盖率报告。
输入参量
属性
方法
示例
此示例显示如何选择一个度量并添加使用该度量的规则。在此示例中，您创建一条规则来对 Saturation 模块中一条未满足的决策进行申述。
打开模型并启用覆盖率分析
将模型加载到内存中。
modelName = 'slvnvdemo_covfilt';
load_system(modelName);
使用 Simulink.SimulationInput 对象来配置模型的覆盖率。
covSet = Simulink.SimulationInput(modelName); covSet = covSet.setModelParameter('CovEnable','on'); covSet = covSet.setModelParameter('CovMetricStructuralLevel','MCDC'); covSet = covSet.setModelParameter('CovSFcnEnable','on'); covSet = covSet.setModelParameter('StopTime','20'); covSet = covSet.setModelParameter('CovSaveSingleToWorkspaceVar','on'); covSet = covSet.setModelParameter('CovSaveName','covData');
使用 SimulationInput 对象作为输入来仿真模型。
simOut = sim(covSet);
在应用过滤器之前查看覆盖率结果。您可以使用 decisioninfo 访问覆盖率，也可以使用 cvhtml 查看 HTML 报告。
covInitial = decisioninfo(covData,[modelName,'/Saturation']);
percentInitial = 100 * covInitial(1)/covInitial(2)
percentInitial =
50
cvhtml('covReportInitial',covData);
decisioninfo 和 cvhtml 都显示出相同的结果，即 50% 的决策覆盖率。如果您不打算让当前的测试得出这个结果，那么您可以申述该结果，以便不再将其报告为缺失覆盖率。
在这个示例中，我们申述了 Saturation 模块中 false 决策目标的 input > lower limit 决策结果。
申述缺失条件目标
MetricSelector 对象接受模块路径或模块句柄作为第二个输入。使用 getSimulinkBlockHandle 获取 Saturation 模块的模块句柄。
id = getSimulinkBlockHandle([modelName,'/Saturation']);
因为被证明的目标是一个决策结果，所以度量选择器构造函数的第一个输入是 slcoverage.MetricSelectorType.DecisionOutcome。第二个输入是模块句柄。最后两个分别是需要申述的目标的索引和该目标的结果的索引。
因为 input > lower limit 决策目标是 Saturation 模块的第一个目标，所以它的目标索引是 1。因为这个目标的 false 结果是第一个结果，所以它的结果索引也是 1。因此，最后两个输入是 1,1。
metr = slcoverage.MetricSelector(slcoverage.MetricSelectorType.DecisionOutcome,id,1,1);
创建过滤器和规则。在这种情况下，我们使用默认的过滤模式申述。然后使用 addRule 方法将规则添加到过滤器。
filt = slcoverage.Filter;
rule = slcoverage.FilterRule(metr,'Expected result');
filt.addRule(rule);
使用 save 方法将过滤器保存到过滤器文件。然后通过将 cvdata 属性分配给新的过滤器文件，将过滤器文件应用于 filter 对象。
filt.save('metrfilter'); covData.filter = 'metrfilter';
使用新过滤的 cvdata 对象重新生成 Saturation 模块的覆盖率结果。
covFiltered = decisioninfo(covData,[modelName,'/Saturation']);
percentInitial = 100 * covFiltered(1)/covFiltered(2)
percentInitial =
75
cvhtml('covReportFiltered',covData);
在 HTML 报告中，缺失的决策结果被突出显示，以表明已对其进行申述。Saturation 模块的决策覆盖率现在为 75%。
