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rcoplot

残差观测顺序图

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语法

rcoplot(r,rint)
rcoplot(ax,r,rint)

说明

rcoplot(r,rint) 显示回归的残差置信区间的误差条形图。残差按观测顺序出现在图中。

rcoplot(ax,r,rint) 将图形绘制到 ax 指定的坐标区而不是当前坐标区 (gca) 中。 (自 R2024a 起)

示例

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使用 rcoplot 函数绘制残差观测顺序图。这种类型的图可以帮助您识别离群值。

加载 moore 数据集，其中包含基于五个预测变量的生化需氧量。

load moore

使用 regress 函数对数据进行线性加性回归模型拟合。

X = [ones(size(moore,1),1) moore(:,1:5)];
y = moore(:,6);
alpha = 0.05;
[beta,betaInt,residual,residualInt,stats] = regress(y,X,alpha);

根据模型绘制残差和预测区间。

rcoplot(residual,residualInt)

Figure contains an axes object. The axes object with title Residual Case Order Plot, xlabel Case Number, ylabel Residuals contains 5 objects of type line. One or more of the lines displays its values using only markers These objects represent Outlier Intervals, Outlier Residuals, Intervals, Residuals.

第一个残差周围的区间（以红色显示）不包含零。此结果说明 95% 的新观测值中残差大于预期，表明该数据点是离群值。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

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另请参阅