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数据峰值分析

此示例展示了如何对 ThingSpeak™通道中的数据执行基本峰值分析。您将学习如何计算数据中的峰值。

从汽车计数器 ThingSpeak 通道读取数据

汽车计数器 ThingSpeak通道使用 Raspberry Pi™ 和网络摄像头对繁忙高速公路上的汽车进行计数。Raspberry Pi 上运行汽车计数算法,每 15 秒计数的汽车密度会发送到 ThingSpeak。使用 thingSpeakRead 函数读取来自通道38629 的东向流量的最后 60 个数据点。

data = thingSpeakRead(38629,'NumPoints',60,'Fields',1,'outputFormat','table');

寻找峰值

由于高峰时段交通或交通事故,高速公路经常出现拥堵。因此,高速公路上的交通拥堵是通过每 15 秒统计一次的汽车密度峰值来表示的。驾驶员的一般规则是遵守前方车辆的三秒规则。计算过去 60 个数据点中汽车密度每秒超过 15 辆的次数。

[peakValues, peakLocations] = findpeaks(data.DensityOfWestboundCars,data.Timestamps,'MinPeakHeight',10);
numOccurences = length(peakValues);
disp(numOccurences);
    11

将峰值出现次数发送至 ThingSpeak

使用 thingSpeakWrite 函数将 numOccurences 值发送到 ThingSpeak通道。更改 channelIDwriteAPIKey 以将数据发送到您的通道。

channelID=17504;
writeAPIKey='23ZLGOBBU9TWHG2H';
thingSpeakWrite(channelID,numOccurences,'WriteKey',writeAPIKey);

另请参阅

函数