MATLAB 基础

第1天 (共3天)

使用 MATLAB 用户界面

目标: 熟悉 MATLAB 集成开发环境和其用户界面的主要特性。概览课程主要内容。

• 从文件读取数据
• 保存和加载变量
• 数据绘图
• 自定义绘图
• 导出绘图以用于其他应用

变量、命令和脚本

目标: 通过 MATLAB 指令创建变量，读取和操作变量数据，进行基本的绘图操作。将 MATLAB 命令收集到脚本中，以便于复制和重用。

• 输入指令
• 创建数值和字符类变量
• 绘图并添加注释
• 获取帮助
• 创建和运行实时脚本

向量分析和可视化

目标: 向量的数学和统计计算。使用 MATLAB 单个指令实现数据集计算。将脚本组织为逻辑分节，用于开发，维护和发布。

• 向量运算
• 读取和修改向量中的数值
• 注释和发布脚本

第2天 (共3天)

矩阵分析和可视化

目标: 使用矩阵作为数学对象或者数据（向量）集合。正确使用 MATLAB 语法来区分这些应用。

• 创建和操作矩阵
• 执行矩阵运算
• 矩阵数据统计计算
• 矩阵数据可视化

表格类数据

目标: 将数据作为表格导入 MATLAB。处理表格类数据。

• 将数据存储为表格
• 表格操作
• 从表格中提取数据
• 修改表格

根据条件选择数据

目标: 在数据集合中依据给定的条件提取并分析数据。

• 逻辑运算和逻辑变量
• 查找和记数
• 逻辑索引

组织数据

目标: 组织表格数据用于分析。使用适当的原生 MATLAB 数据类型表示数据。

• 合并数据表格
• 表格类元数据
• 日期类数据和时间间隔类数据
• 离散分类数据

第3天 (共3天)

分析数据

目标: 在 MATLAB 中进行数据分析，包括从文件导入数据，数据预处理，数据拟合，并对拟合模型进行自定义绘图。

• 电子表格和文本文件导入数据
• 处理缺失数据
• 绘图函数
• 自定义绘图

使用编程构造提升自动化

目标: 创建一种可以进行人机交互、能进行分枝条件决策的灵活的代码。

• 编程构造
• 人机交互
• 判断分支
• 循环

使用函数

目标: 通过将模块化任务封装为用户自定义函数来增加代码自动化。理解 MATLAB 如何调用文件和变量。使用 MATLAB 开发工具查找和修改代码问题。

• 创建函数
• 调用函数
• 设置 MATLAB 路径
• 调试
• 使用断点
• 创建和使用结构体