使用 MATLAB 进行信号预处理和特征提取以用于数据分析
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此为期一天的课程介绍如何使用 MATLAB®, Signal Processing Toolbox™ and Wavelet Toolbox™ 预处理基于时间的信号并在时域和频域提取关键特征。本课程旨在对数据分析应用中的信号（时间序列）进行分析的数据科学家和工程师。
内容包括:
- 创建、导入和可视化信号
- 用于改善数据质量的预处理，包括填充数据间隙、重采样、平滑、对准信号、查找和移除异常值以及处理非均匀采样信号
- 提取时域和频域的特征，包括从模式中寻找信号、寻找变化点、定位峰值和识别趋势
