使用 MATLAB® 进行信号处理
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本课程为期两天，介绍如何使用 MATLAB®，Signal Processing Toolbox™，和 DSP System Toolbox™ 分析信号和设计信号处理系统。
内容包括：
内容包括：
- 创建和分析信号
- 谱分析
- 设计和分析滤波器
- 设计多速率滤波器
- 设计自适应滤波器
第1天 (共2天)
信号生成和常见信号分析
目标: 从命令行生成采样和合成的信号并将其可视化。使用信号分析器在时域和频域中以交互方式可视化、测量和分析信号。
- 在 MATLAB 环境下创建离散时间信号
- 采样和混叠
- 使用 MATLAB 时间表创建信号
- 使用信号分析器执行时间和频谱分析
- 使用 System object 生成流信号
频谱分析
目标: 了解不同的频谱分析技术，加窗和加零填充的使用。熟悉 MATLAB 中谱分析工具，探索谱分析中非参数（直接）和参数化（基于模型）技术。
- 离散傅立叶变换
- 加窗和加零填充
- 功率谱密度估计
- 时变谱
- MATLAB 中使用频谱分析仪
线性时不变系统
目标: MATLAB 中线性时不变 (LTI) 系统的表示，计算和显示 LTI 系统的特性
- LTI 系统的表示
- z 变换
- 频率响应和冲击响应
- 显示滤波器特性
- 对有限信号和流信号进行滤波
第2天 (共2天)
滤波器设计
目标: 使用滤波器设计工具以交互方式设计滤波器。在命令行中使用滤波器设定对象设计滤波器。
- 滤波器规范
- 交互式滤波器设计
- 滤波器设计函数和实时任务
- 使用滤波器规范对象设计滤波器
- 减小滤波延迟
- 频域滤波
多速率滤波器
目标: 理解多相多速率滤波器设计的原理。设计多速率插值和抽取滤波器。设计多级和窄带滤波器。
- 下采样和上采样
- Noble 恒等式和多相 FIR 结构
- 多相抽取器和插值器
- 设计多级和插值 FIR 滤波器
自适应滤波器设计
目标: 设计自适应滤波器进行系统辨识和降噪
- 自适应滤波器基础
- 实现系统辨识
- 实现降噪
- 改进自适应滤波器性能
