MATLAB 和 Simulink 培训

MATLAB 信号处理

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课程详细信息

本教程为期两天,介绍如何使用MATLAB, Signal Processing Toolbox™, 和DSP System  Toolbox™执行信号处理操作。课程主要集中在两个信号处理的领域:频谱分析和数字滤波器设计。

内容包括:

  • 创建和分析信号
  • 使用不同的谱分析技术
  • 设计和分析滤波器
  • 设计多速率滤波器
  • 设计自适应滤波器

第一天


MATLAB 里面的信号

目标: 熟练掌握使用命令行和SPTool图形用户界面来创建信号

  • 创建信号
  • 采样和重新采样
  • 显示信号
  • 对噪声建模
  • 采样,调制和相关
  • 产生流信号

谱分析

目标: 理解统计信号处理. 研究使用谱分析的方法在时域和频域显示并分析信号.

  • 离散傅立叶变换
  • 窗和加零扩展
  • 功率谱密度估计
  • 时变谱

线性时不变系统

目标: 理解线性时不变 (LTI) 系统, 这是滤波器应用和信号处理工具箱中大部分函数的基础. 讨论如何在数学上和MATLAB中描述这些系统.研究这类系统的基本输入输出关系,引出滤波的概念.

  • LTI 系统的表示
  • z变换
  • 频率相应和冲击响应
  • 显示滤波器特性
  • 对有限信号和流信号进行滤波.

第二天


滤波器设计

目标: 熟悉滤波器设计和分析工具图形用户界面 (FDATool), 使用命令行函数设计滤波器。

  • 滤波器规范
  • 交互式滤波器设计
  • 常用的滤波器设计函数
  • 使用滤波器规范对象设计滤波器
  • 减小频率延迟
  • 频率域滤波

信号分析工具

目标: 学习如何使用一个应用导入和显示信号,执行频谱分析,设计和应用滤波器。对信号进行简单的统计分析和测量。

  • 浏览信号
  • 交互式频谱分析
  • 交互式设计和应用滤波器

多速率滤波器

目标: 理解多相位多速率滤波器设计的原理。设计多速率插值和抽取滤波器。设计多带和窄带滤波器。

  • 降采样和升采样
  • 多相位FIR结构
  • 多相抽取器和插值器

自适应滤波器设计

目标: 设计自适应滤波器进行系统辨识和去噪

  • 自适应滤波器基础
  • 实现系统辨识
  • 实现去噪
  • 改进性能

难度: 中级

课程要求:

  • MATLAB 基础或同等 MATLAB 使用经验,理解信号处理理论,包括线性系统、频谱分析和滤波器设计

持续时间: 2 天

语言: Deutsch, English, 한국어, 中文

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