Simulink 信号处理
查看时间表并报名课程详细信息
本课程为期三天,面向使用基础建模技术和工具开发基于 Simulink® 的信号处理相关应用的新用户。
内容包括:
- 什么是 Simulink
- Simulink 界面
- 单通道和多通道离散动态系统建模
- 实现基于样本的和基于帧的处理
- 混合信号系统建模
- 开发自定义模块和库
- 基于条件的系统建模
- 使用 Simulink 执行频谱分析
- 将滤波器设计集成到 Simulink 中
- 多速率系统建模
- 集成外部代码
- 自动化建模任务
第1天 (共3天)
什么是 Simulink
目标: Simulink 介绍。
- 系统设计过程
- 使用 Simulink 进行基于模型的设计
- Simulink 的用途
- Simulink 附加功能
创建和仿真模型
目标: 探索 Simulink 界面和模块库。创建一个简单模型并分析仿真结果。
- 创建和编辑 Simulink 模型
- 定义系统输入输出
- 模型仿真和结果分析
- 执行 Simulink 模型参数的自动初始化
- 使用信号查看器可视化信号
离散动力系统建模
目标: 离散动态系统建模,使用示波器查看基于帧的信号和多通道信号。
- 使用基本模块创建离散系统
- 查找模块输出的采样时间
- 在模型中使用帧
- 使用缓存
- 比较帧和多通道信号
- 查看基于帧的信号
- 通过基于帧的信号了解延迟模块的行为
- 处理基于帧的多通道信号
逻辑结构建模
目标: 逻辑表达式建模。了解 Simulink 中过零检测的使用,使用 MATLAB 代码在 Simulink 中进行简单逻辑建模。
- 逻辑表达式建模
- 条件信号路由建模
- 理解过零检测
- 使用 MATLAB Function 模块建模
从算法到模型
目标: 从算法规范来创建模型。
- 从算法规范来创建模型
- 控制模型在某些错误条件下的行为
- 通过建模和仿真进行算法迭代开发
- 根据指定算法来验证模型
第2天 (共3天)
混合信号模型
目标: 混合信号系统建模。
- 什么是混合信号模型
- 具有孔径抖动和非线性的模数转换器 (ADC) 建模
- 案例研究:对 TI 的 ADS62P29 ADC 建模
求解器选择
目标: 为 Simulink 模型选择恰当的求解器。
- 理解 Simulink 求解器
- 简单模型求解
- 包含离散和连续状态模型的求解
- 多速率模型求解
- 定步长和变步长求解器
- 选择连续状态系统的求解器
- 处理过零检测
- 处理代数环
子系统和库
目标: 在 Simulink 中创建定制模块,封装以及定制库的开发。
- 创建子系统
- 理解虚拟和原子子系统
- 使用子系统作为模型的组件
- 封装子系统
- 创建定制模块库
- 使用和修改库中的模块
- 将定制的库添加到 Simulink Library Browser
条件执行子系统
目标: 创建包含条件执行部分的模型。
- 条件执行子系统建模
- 创建使能子系统
- 创建触发子系统
- AGC 模型实例
频谱分析
目标: Simulink 环境下进行频谱分析,在算法中使用频谱计算。
- 使用 Spectrum Analyzer 模块执行频谱分析
- 选择频谱分析参数
- 分析风扇电机噪声的功率谱
- 构建语音的频谱分类器
- 确定离散系统的频率响应
第3天 (共3天)
滤波器设计和应用
目标: 将滤波器集成到模型中,讨论在 Simulink 模型中设计和实现滤波器的多种方法。
- 在 Simulink 中设计滤波器
- 定点滤波器建模
多速率系统
目标: 多速率系统建模。对数据进行重新采样,探索多速率滤波器模块。
- 多速率系统建模
- 多速率信号处理的模块
- 过采样数据的重采样
- 设计和实现抗镜像和抗混淆滤波器
- 使用多速率滤波器模块
- 案例研究:将专业音频转换为 CD 格式
- 将设计定点化
集成外部代码
目标: 将自定义或外部的 MATLAB 和 C 语言代码集成到 Simulink 模型中。
- 使用自定义代码和外部代码
- 使用 MATLAB Function 模块合并 MATLAB 代码
- 将 C 代码与 C Caller 模块合并在一起
在模型图内引用其他模型
目标: 对于多个开发者分别开发一个大系统中的某一部分的工程,这是非常重要的主题。
- 模型引用和子系统
- 设置模型引用
- 设置引用模型参数
- 模型引用的仿真模式
- 查看被引用模型中的信号
- 浏览模型引用依存关系图
自动化建模任务
目标: 从 MATLAB 命令行控制和运行 Simulink 模型。
- 自动执行测试
- 检查和修改参数设置
- 查找包含特定参数值的模块
- 构造和修改模块图