において、A が横長で行がフルランクの場合、つまり 
で 
の場合を考える際には、通常は最小 L2 ノルム解を返すと思います。
で の場合を考える際には、通常は最小 L2 ノルム解を返すと思います。教科書などを読めば、必ずと言っても良いほど出てくる話ですが、
として解きます。これは Lagrange の未定乗数法で解くことができます。
線形方程式が解けない場合や、最小二乗解を求める祭には、必ずしも 
の逆行列が求まるとは限りません。その場合に、この状況を一意に一般逆行列として処理します。上記の方法は、劣決定における一般逆の処理として一般的だと思います。
の逆行列が求まるとは限りません。その場合に、この状況を一意に一般逆行列として処理します。上記の方法は、劣決定における一般逆の処理として一般的だと思います。恐らくですが、この解説が Documentation では
"A が m ~= n である m 行 n 列の方形行列で、B が m 行の行列の場合、A\B は方程式系 A*x= B の最小二乗解を返します"
となっているのでは？と思います。ただ、分かりにくいとは思うので改善させていただきたいと思います。
