清空筛选条件
清空筛选条件

cellに格納された​すべての配列にGra​d-camを適用する​方法

1 次查看（过去 30 天）
KM
KM 2022-11-17
评论： KM 2022-11-30
現在、1000*1のcell配列の中に、120*180 doubleのデータが1000個格納されており、そのデータそれぞれにGrad-camを適用させる方法を模索しています。
1つのデータに対してであれば以下のコードでできるのですが、1000個もあるため、一括でできる方法をご教授いただきたいです。
[class,score] = classify(net,data);
map = gradCAM(net,data,class);
可能であれば、それぞれの結果(map)も元データと同様に1000*1のcell配列に格納したいです。
よろしくお願い申し上げます。

请先登录，再回答此问题。

采纳的回答

Hernia Baby
Hernia Baby 2022-11-17
编辑：Hernia Baby 2022-11-17
cellfun をご使用ください
YourCell = ... 　% ここに1000×1のcell配列
net = ... % ここに使用するnet
C_map = cellfun(@(x) MyGradCam(net,x),YourCell,'UniformOutput',false);
function map = MyGradCam(net,data)
[class,score] = classify(net,data);
map = gradCAM(net,data,class);
end
  4 个评论
显示 2更早的评论
Hernia Baby
Hernia Baby 2022-11-17
一点、確認させてください
netCNNもcell型で格納されていますか？
KM
KM 2022-11-30
お返事大変遅くなり申し訳ございません。
ご回答いただきありがとうございました。
試行錯誤してみたところ、
C_map = cellfun(@(x) gradCAM(netCNN,x,class, ...
'ReductionLayer',reductionLayer, ...
'FeatureLayer',featureLayer),data,'UniformOutput',false)
で解決しました。
netCNNはcellではなくLayerで定義されています。

请先登录，再进行评论。

更多回答（0 个）

类别

在 Help Center 和 File Exchange 中查找有关 Visualization and Interpretability 的更多信息

标签

产品


版本

R2021b

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!