图像深度学习中的多输入交联训练问题
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各位大神,我想做一个多个图像集合输入的网络,对每个图像集合单独训练,然后将每个单独训练中有些层的输出结果进行合并再训练,但是即使定义了两个imageinputlayer的输入框架,但使用imds导入图像集合时,即使将两组图像分成不同的cell,这两个imageinputlayer也没有接口可以将数据集进行分割,还是会将两组图像当成一个数据集进行训练,也就是说两个imageinputlayer训练的是同一个数据集,请问有没有什么方法?我的想法是有没有可以对inputlayer输入后的数据进行处理,conv之前对数据进行分割,或者有别的更好的办法,最好有例子,感谢!
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