時間遅れニューラル ネットワーク timedelaynet を dlnetwork へ変換したい
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いつもお世話になっております。
高橋と申します。Deep Learning Toolbox を使用しております。
時間遅れニューラル ネットワーク timedelaynet
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/timedelaynet.html
上記のURLにサンプルコードが掲載されております。下記の通りです。
[X,T] = simpleseries_dataset;
Xnew = X(81:100);
X = X(1:80);
T = T(1:80);
net = timedelaynet(1:2,10);
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,T);
net = train(net,Xs,Ts,Xi,Ai);
view(net)
上記の、timedelaynetで学習したネットワークをONNX形式へ変換する方法を考えております。
※ ONNX形式へ変換するために、浅層ネットワークを深層学習ネットワークへ変換する必要があります。
浅層ネットワークを深層学習ネットワークへ変換する関数は無いですから、同等の能力を持つ dlnetwork を作ればよいことは分かります。
上記の net は、入力に 2個の遅延器を持っています。
遅延器を持っている dlnetwork のサンプルがあれば、そのサンプルを見ながら、独りで作れると思います。
2~3個の遅延器を持つ dlnetwork のサンプルコードを教えて頂けないでしょうか。
または、遅延器を持つ dlnetwork のサンプルコード掲載されているURLがありましたら、教えて頂けないでしょうか。
よろしくお願い致します。
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