対応点のマッチングする関数を教えてください．

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koji Akano
koji Akano 2017-1-16
评论： Tohru Kikawada 2017-1-20
二つの異なった画像のコーナー検出を行いました． この後，二つの異なった画像の対応点のマッチングをしたいのですが，matlab内の関数でどのようなものが相応しいでしょうか． basic matching（http://www.vlfeat.org/overview/sift.html）のような処理を行いたいのですが，処理に相応しい関数を存じ上げませんので，どなたかご存知の方はいらっしゃいませんか．　vl_siftという関数は未定義と表記され実行できませんので別の関数を実行する必要があります．
私は救いようの無い馬鹿ですが，なにとぞよろしくお願いします． 誰か救ってください．
知識がなさ過ぎてすみません．
ーーーーーーーーーーーーーーーコーナー検出ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
I = imread('DSC07471.JPG');
I= rgb2gray(I);
corners = detectFASTFeatures(I,'MinContrast',0.1);
J = insertMarker(I,corners,'circle');
figure;
imshow(J);
I2 = imread('DSC07472.JPG');
I2= rgb2gray(I2);
corners = detectFASTFeatures(I2,'MinContrast',0.1);
J = insertMarker(I2,corners,'circle');
figure;
imshow(J);

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Tohru Kikawada
Tohru Kikawada 2017-1-16
対応点のマッチングをする関数はComputer Vision System Toolboxの matchFeatures になります。
下記の例が分かりやすいかと思いますのでご参照ください。
特徴点のマッチングを使用した映像安定化
  4 个评论
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koji Akano
koji Akano 2017-1-18
木川田さま
（ 'DSC07475.JPG'）から（ 'DSC07410.JPG'）のマッチングを行うのですが、処理を繰り返すしたいのですが、メソッドが分からないです。が07475,07476,07477,07478,07479の画像ファイルを自動的に処理されたのですが、どうせればよいでしょうか。
I1 = rgb2gray（imread（ 'DSC07471.JPG'））; I2 = rgb2gray（imread（ 'DSC07475.JPG'））;％k
例えば、k = 1：9の場合I1 = rgb2gray（imread（ 'DSC07471.JPG'））; I2 = rgb2gray（imread（ 'DSC0747k.JPG'））;％kを置く自動置き換え
points1 = detectHarrisFeatures（I1）; points2 = detectHarrisFeatures（I2）;
[フィーチャ1、有効ポイント1] =抽出フィーチャ（I1、ポイント1）; [features2、valid_points2] =抽出フィーチャ（I2、points2）;
indexPairs = matchFeatures（フィーチャー1、フィーチャー2）;
matchedPoints1 = valid_points1（indexPairs（:, 1）、:); matchedPoints2 = valid_points2（indexPairs（:, 2）、:);
図。showMatchedFeatures（I1、I2、matchedPoints1、matchedPoints2）; 終わり
お願いします
Tohru Kikawada
Tohru Kikawada 2017-1-20
下記などをご参考にされるとよろしいかもしれません。
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/103506-

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