数値データの畳み込みができません．

1 次查看（过去 30 天）
Asuka
Asuka 2018-1-19
评论： mizuki 2018-1-31
失礼致します． sequenceInputLayerとconvolution2dLayerを同時に使用することができません． Construct and Train an LSTM Networkの例題を実行しました．
https://jp.mathworks.com/help/nnet/ref/nnet.cnn.layer.sequenceinputlayer.html
その後，層の定義の部分でLSTMレイヤーを畳み込み層等に変更して実行すると「インデックスが行列の次元を超えています．」とでます． convolution2dLayerの引数に問題があるように思うのですが，何か解決策はありますでしょうか？
load JapaneseVowelsTrain
layers = [ ...
sequenceInputLayer(12)
convolution2dLayer([1 3],3,'Stride',[1 1]);
reluLayer();
fullyConnectedLayer(9)
softmaxLayer
classificationLayer]
maxEpochs = 150;
miniBatchSize = 27;
options=trainingOptions('sgdm','MaxEpochs',maxEpochs,...
'MiniBatchSize',miniBatchSize);
CNNConvnet = trainNetwork(X,Y,layers,options)
load JapaneseVowelsTest
miniBatchSize = 27;
YPred = classify(CNNConvnet,XTest,...
'MiniBatchSize',miniBatchSize);
acc = sum(YPred == YTest)./numel(YTest)
  1 个评论
mizuki
mizuki 2018-1-31
R2017b のバージョンでは、sequenceInputLayer() に対して convolution2dLayer() を適用することができない状況のようです。
時系列データに対しては LSTM がよく使用されますので、内容に依ってはこちらもご検討ください。

请先登录，再进行评论。

请先登录，再回答此问题。

采纳的回答

michio
michio 2018-1-19
编辑：michio 2018-1-19
imageInputLayer([1 6000]);
などと、信号を 1xN の"画像"として取り扱った例があります。
layers = [imageInputLayer([1 6000])
convolution2dLayer([1 200],20,'stride',1)]
と構成していきます。英語ですがより具体的な例はこちらも参考にしてください。
How do I create a 1D CNN
convolutional 1d net

更多回答（0 个）

类别

在 Help Center 和 File Exchange 中查找有关 時系列、シーケンス、およびテキストを使用した深層学習 的更多信息

标签

产品

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!