CNNの入力層に対応したcsvデータのデータ処理

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Jo Sasaki
Jo Sasaki 2018-6-1
评论: michio 2018-6-4
csvデータに対し1次元の畳み込みニューラルネットワークを作成する際に、複数のcsvデータを変数に格納しCNNの入力層に対応したデータの次元数を変えたいのですが、
 
wavedata = imageDatastore('C:\Users\MTL\Documents\notebook\matlabpracticecsv\drilldata','IncludeSubfolders',true, 'FileExtensions','.csv')
drilllabel = wavedata.Labels
[drilltrain,drilltest] = splitEachLabel(wavedata,0.8,'randomized');
Train_data = reshape(drilltrain, [1 4800 1 320]);
Test_data = reshape(drilltest, [1 4800 1 80]);
このコードで回すと エラー: reshape 要素数を RESHAPE するために変更してはいけません。 とエラーが出ます。
csvデータをCNNの入力層に対応するデータ処理はどう行えばよいのでしょうか?

回答(1 个)

michio
michio 2018-6-1
reshape 関数 は数値配列に対して実行する関数ですので、
Train_data = reshape(drilltrain, [1 4800 1 320]);
と imageDatastore に対しては意味を持ちません。関数の挙動は
doc reshape
と実行するかウェブ上のドキュメンテーションページで確認してみてください。
では、どこで reshape が実行できるかといいますと、imageDatastore の ReadFcn プロパティで指定する読み込み関数内で実行するのがよいのではと。
wavedata = imageDatastore('C:\Users\MTL\Documents\notebook\matlabpracticecsv\drilldata','IncludeSubfolders',true, 'FileExtensions','.csv')
wavedata.ReadFcn = @readDatastoreCSV;
と設定します。readDatastoreCSV 関数は下記のような定義で試してください。
function data = readDatastoreCSV(filename)
data = csvread(filename);
data = reshape(data, [1 4800 1 80]);
何はともあれ、例えば csv ファイル単体で試してみるなどデバッグしやすいサイズでまず試してみることをお勧めします。 例:(test.csv) の読み込み
imds = imageDatastore('test.csv','ReadFcn',@csvread,'FileExtensions','.csv');
imds.ReadFcn = @readDatastoreCSV;
data = read(imds);
  4 个评论
Jo Sasaki
Jo Sasaki 2018-6-4
全てのデータをチェックしたところ複数の音データがサンプリング周波数の違うものを含んでいたためエラーが出ていました。 データのサイズを合わせたところ実行に成功しました。 丁寧な対応ありがとうございます。
michio
michio 2018-6-4
それは良かったです。 面白い結果がでたらぜひまた教えてください。

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