清空筛选条件
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webセミナー センサーデータ解析の​ためのニューラルネッ​トワーク　未知のデー​タに対する分類の方法​について

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neshin
neshin 2018-9-25
评论： neshin 2018-9-26
センサーデータ解析のためのニューラルネットワークのプログラムを参考にしていますが、 分類したいのは未知のデータ（ラベルが付いていない、ベクトルデータ）に対する分類です。 classifyUsingPatternNet.mの　２１行目でテストデータを変換して、３４行目の性能評価をしていますが、 未知のデータ（加速度データx,y,z）を分類する場合、どのようなコードを作成すればよいのでしょうか。 最後にplotconfusion(TB, TBHat);でテストラベルと予測を比較していますが、未知データはラベルがないので比較ができないと思います。
%%データ変換
XB = [dataB.ax dataB.ay dataB.az];
XB = XB';
TB = dataB.t;
TB = full(ind2vec(TB'));
%%性能評価
TBHat = net(XB);
plotconfusion(TB, TBHat);
  2 个评论
mizuki
mizuki 2018-9-26
- センサーデータ解析のためのニューラルネット（Neural Network for Sensor Data Analysis） https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64268
neshin
neshin 2018-9-26
TBHat = net(XB);に予測値がはいっているので、ただ、×100をして確率にすればよいだけでしたね。 すみませんでした。

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