trainNetwo​rk(X,Y,lay​ers,option​s) の応答Yに、categorical ベクトルではなく数値​応答を入力することは​可能でしょうか？

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Tamu
Tamu 2019-6-3
评论： Tamu 2019-6-5
複数チャネルを持つ2次元データを入力としたCNNを作っているのですが、
入力：X = 2次元データの高さ×2次元データの幅×チャネル数×データ数
応答：Y = 応答数×1×データ数
上記のもとで、trainNetwork(X,Y,layers,options)を実行したところ
「無効な学習データです。Y はカテゴリカル応答のベクトルでなければなりません。」
とエラーが発生しました。
この場合、Yに数値応答を入力するのは可能でしょうか？
ご教示ください。
よろしくお願いいたします。

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Kenta
Kenta 2019-6-4
数値応答ということは、「Aだ、Bだ」というカテゴリー分類ではなく、「3.1だ、7だ」といった、回帰をするという認識でよいでしょうか？
その場合は、ネットワークの最後にregression layerを付加すればよいと思います。
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/examples/train-a-convolutional-neural-network-for-regression.html;jsessionid=00fa342fac2a6e492859e631f90c
また、手書き文字認識といった、数字というカテゴリーを分類したい際は、Y=categorical(Y)として、Yの形式をcategoricalに変更すればよいと思います。
  3 个评论
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Kenta
Kenta 2019-6-4
いえ、そのような形式にせず、単にカテゴリカル型の「3」にすればよいです。
Y=[1 2 3 2 3 3 2 1]';
Ylabel=categorical(Y);
例えば、Yが上のようであれば、2行目のような操作をすればよいと思います。
Tamu
Tamu 2019-6-5
回答ありがとうございます！
一度教えていただいたカテゴリカル型で試してみます。

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