This is the best I can do with that. It will likely require a bit of editing later (with respect to the variable names).
filename = 'https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/659855/E30.xlsx';
T1 = readtable(filename)
T1 = 13×2 table
Var1 Var2
__________________________ __________
{''Coal Mine (open)'' } 0.016182
{''Food & Drink'' } 0.0043925
{''Gas Platform'' } 0.0037708
{''Gas Terminal'' } 0.023198
{''Glass'' } 0.031354
{''LNG Terminal'' } 0.027426
{''NRMM'' } 0.42185
{''Oil Terminal'' } 0.093687
{''Other Iron and Steel''} 0.0046238
{''Other Minerals'' } 0.0042418
{''Other industry'' } 6.6061e-05
{''Paper'' } 0.0025627
{''Vehicles'' } 0.00026599
[dir,fname,ext] = fileparts(filename)
dir = 'https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/659855'
fname = 'E30'
ext = '.xlsx'
T1.Properties.VariableNames = {'Sector',fname}
T1 = 13×2 table
Sector E30
__________________________ __________
{''Coal Mine (open)'' } 0.016182
{''Food & Drink'' } 0.0043925
{''Gas Platform'' } 0.0037708
{''Gas Terminal'' } 0.023198
{''Glass'' } 0.031354
{''LNG Terminal'' } 0.027426
{''NRMM'' } 0.42185
{''Oil Terminal'' } 0.093687
{''Other Iron and Steel''} 0.0046238
{''Other Minerals'' } 0.0042418
{''Other industry'' } 6.6061e-05
{''Paper'' } 0.0025627
{''Vehicles'' } 0.00026599
C2 = readcell('https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/659860/Mapping.xlsx');
T2 = readtable('https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/659860/Mapping.xlsx')
T2 = 26×13 table
Sector E25 H25 CCS25 E30 H30 CCS30 E40 H40 CCS40 E50 H50 CCS50
__________________________ ___ ___ _____ ___ ___ _____ ___ ___ _____ ___ ___ _____
{''Coal Mine (open)'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Food & Drink'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{'Gas Platform'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Gas Terminal'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Glass'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{'NRMM'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Oil Terminal'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Other Chemicals'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Other Iron and Steel''} NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Other industry'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Paper'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Vehicles'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Ammonia'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Refining'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''LNG Terminal'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Non ferrous metal'' } NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
T2 = innerjoin(T1,T2,'Keys','Sector')
T2 = 11×14 table
Sector E30_T1 E25 H25 CCS25 E30_T2 H30 CCS30 E40 H40 CCS40 E50 H50 CCS50
__________________________ __________ ___ ___ _____ ______ ___ _____ ___ ___ _____ ___ ___ _____
{''Coal Mine (open)'' } 0.016182 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Food & Drink'' } 0.0043925 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Gas Terminal'' } 0.023198 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Glass'' } 0.031354 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''LNG Terminal'' } 0.027426 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Oil Terminal'' } 0.093687 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Other Iron and Steel''} 0.0046238 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Other Minerals'' } 0.0042418 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Other industry'' } 6.6061e-05 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Paper'' } 0.0025627 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
{''Vehicles'' } 0.00026599 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
This should get you started. Experiment further to get the result you want. See the documentation on innerjoin (and its friends) to understand how best to use them.
.