The goal is to estimate signal S based on observations X
% we do not have actual data so we generate X based on Kalman model
% and later will estimate S from on X
% X[n]=S[n]+w[n], w[n] is N(0,sigma2_w)
% S[n]= a S[n-1] + u[n], u[n] is N(0, sigma2_u)
引用格式
matlabsharecodes (2024). mravendi/KalmanFilter (https://github.com/mave5/KalmanFilter), GitHub. 检索来源 .
MATLAB 版本兼容性
创建方式
R2012b
兼容任何版本
平台兼容性
Windows macOS Linux类别
- Signal Processing > Signal Processing Toolbox > Digital and Analog Filters > Digital Filter Design > Adaptive Filters >
在 Help Center 和 MATLAB Answers 中查找有关 Adaptive Filters 的更多信息
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