GPstuff
Gaussian process models for Bayesian analysis
The GPstuff toolbox is a versatile collection of Gaussian process models and computational tools required for inference. The tools include, among others, various inference methods, sparse approximations and model assessment methods.
引用格式
Aki Vehtari (2026). GPstuff (https://github.com/gpstuff-dev/gpstuff), GitHub. 检索时间: .
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| 版本 | 已发布 | 发行说明 | Action |
|---|---|---|---|
| 4.6.0.0 |
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