Computer Vision for Student Competitions: Object Tracking

版本 1.0.0.0 (7.7 MB) 作者: MathWorks Student Competitions Team
Object Tracking (Chapter 8) : Computer Vision for Student Competition Teams
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更新时间 2017/3/23
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Learn how to track an object across video frames. Object tracking using histogram based tracking, tracking occluded or hidden objects using a Kalman Filter, and multiple objects tracking are covered. An example of tracking a moving ball will be used.

引用格式

MathWorks Student Competitions Team (2024). Computer Vision for Student Competitions: Object Tracking (https://github.com/sseshadr/auvsi-cv-objectTracking), GitHub. 检索来源 .

MATLAB 版本兼容性
创建方式 R2016a
兼容任何版本
平台兼容性
Windows macOS Linux
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