ディープラーニング:10行でできる転移学習
版本 1.0.0.0 (87.1 KB) 作者:
Takuji Fukumoto
ディープラーニングの学習に転移学習を用いて5種類の分類を行う独自タスクを試したサンプルコードです。
専門家によって作られたディープラーニングのネットワークを再学習して利用する「転移学習」をMATLABで行うスクリプトです。このデモでは学習済みのAlexNetを再学習して、みかん、オレンジ、レモン、そして2種類のグレープフルーツ全5種類を分類するネットワークを作成する方法を紹介しています。
AlexNetのサポートパッケージはこちらからダウンロードすることができます。
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59133-neural-network-toolbox-tm--model-for-alexnet-network
[Keyword]
画像処理・IPCVデモ・ディープラーニング・深層学習・転移学習・入門・物体認識・画像分類・コンピュータビジョン・ニューラルネットワーク・人工知能
引用格式
Takuji Fukumoto (2024). ディープラーニング:10行でできる転移学習 (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64008-10), MATLAB Central File Exchange. 检索时间: .
MATLAB 版本兼容性
创建方式
R2017a
兼容任何版本
平台兼容性
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标签
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