Sparse Autoencoder

版本 1.5.1 (45.4 KB) 作者: BERGHOUT Tarek
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更新 2023/11/2

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Sparse_AE: the function allows to train an Auto encoder In Sparse domain by solving L1 norm optimization problem. Optimization problem: min_B ||B||_1 subject to : H*B = X.
Where H: is the Sparse version hidden layer, B: is output weights matrix and X:is the Input.

引用格式

BERGHOUT Tarek (2026). Sparse Autoencoder (https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/72102-sparse-autoencoder), MATLAB Central File Exchange. 检索时间: .

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Nothing changed _ _ just removed graphical abstract example (image)
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additive features
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