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yoloV5-yoloX-matlab

版本 1.0 (818.7 KB) 作者： cui
Simple reasoning code, just run demo.mlx(yolov5) or yolox_main.m
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更新时间 2021/3/20

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Import yolov5*.onnx for inference, including yolov5s.onnx, yolov5m.onnx, yolov5l.onnx, yolov5x.onnx, the original output dimension is 1*255*H*W(Other dimension formats can be slightly modified), import (importONNXFunction) + detection in matlab Head decoding output.
导入yolov5*.onnx进行推理（inference），包括yolov5s.onnx,yolov5m.onnx,yolov5l.onnx,yolov5x.onnx,其原始输出维度为1*255*H*W(其他维度形式可稍作修改), 在matlab中导入(importONNXFunction)+检测头解码输出。
baidu disk:yolov5*.onnx
链接：https://pan.baidu.com/s/1G9yQQ877LuxuAOiCClmtFw
提取码：nseh
google disk: yolov5*.onnx
链接：https://drive.google.com/file/d/16ftjSvWf1l6BWLyqxuhE8bkpbuJryRoa/view?usp=sharing
update:
add support for yolox_nano.onnx、yolox_tiny.onnx、yolox_s.onnx、yolox_m.onnx、yolox_l.onnx、yolox_darknet53.onnx、yolox.onnx
yolox*.onnx here

引用格式

cui (2022). yoloV5-yoloX-matlab (https://github.com/cuixing158/yoloV5-onnx-matlab/releases/tag/1.0), GitHub. 检索来源 .

MATLAB 版本兼容性
创建方式 R2021a
兼容任何版本
平台兼容性
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