借助 6G 探索库，您能够对各项 6G 候选波形和技术进行探索、建模、仿真和测试。工程师和研究人员正在研究各种 6G 赋能技术，如 6G PHY 设计、AI 和机器学习、信道模型、更高频率的射频组件、非地面网络 (NTN)、射频传感和智能反射表面 (IRS)。
通过参考设计和示例，您可以使用该库来实现以下目的：
- 生成参数超出 5G NR 规范限制的波形。
- 仿真 6G 候选链路，包括发射机操作、信道模型、射频损伤和参考接收机算法。计算度量，包括吞吐量和误差矢量幅度 (EVM)。
- 评估 7-20 GHz、毫米波和亚太赫兹范围内的链路性能。
- 对可重构智能表面 (RIS) 进行建模，并在有无障碍物的传播场景中进行试验。
- 应用 AI 方法解决 6G 无线通信问题。
- 使用多核计算机和集群加速仿真。
6G 波形探索
探索、建模、测试和生成 6G 候选波形。应用超出 5G NR 标准规定的最大值的任意子载波间隔和资源块分配参数。自定义和分析具有不同采样率和传输带宽的 6G 波形的频谱。
6G 波形硬件损伤测量值
探索在亚太赫兹频率下硬件损伤对 6G 候选波形的影响。仿真相位噪声、功率放大器 (PA) 的非线性以及限制信道带宽外的频谱发射的滤波器带来的影响。测量减损波形的邻信道功率比 (ACPR) 和 EVM。
RIS 建模
使用两个串联的簇延迟线 (CDL) 信道模型对 RIS 信道进行仿真。开发迭代算法来控制每个 RIS 元件的相位。通过 RIS 信道发送 6G 候选信号，并分析接收的信号的星座图。
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