6G 探索库
借助适用于 5G Toolbox™ 的 6G 探索库，您能够对候选 6G 波形和技术进行探索、建模和测试。使用该库，您可以：
对调制方案、带宽和子载波间隔超出 5G NR 规范规定的可能值的波形进行建模。
探索亚太赫兹载波频率下硬件损伤的影响。
对通信感知一体化 (ISAC) 系统和可重构智能表面进行建模。
在 5G 链路级仿真中使用 3GPP TR 38.901 第 7.9 节中定义的 ISAC 信道模型。
使用数字孪生技术分析 5G 和 6G 网络的性能。
用 AI 原生全卷积接收机取代传统的信道估计、均衡和符号解调。
将经过训练的 PyTorch® 网络与基于 MATLAB® 的数据生成集成，以对 AI 原生空中接口进行仿真。
要使用此功能，请下载并安装适用于 5G Toolbox 的 6G 探索库附加功能。
类别
- 6G 探索库快速入门
学习 6G 探索库的基础知识
- 波形探索
6G 波形探索
- ISAC 和 RIS
通信感知一体化和可重构智能表面
- 适用于 6G 的 AI 技术
人工智能在 6G 领域的应用
精选示例
5G Network Digital Twin in 3-D Urban Scenario
Model a digital twin of a 5G network in a specific geographical location and perform a system-level simulation with ray tracing channels.
Analyze SINR in 6G FR3 Network Using Digital Twin
Use digital twin techniques to analyze the SINR performance in a 6G FR3 network.
Evaluate Performance of Cell-Free mMIMO Networks
Evaluate the performance of cell-free massive multiple-input multiple-output networks.
Analyze NTN Coverage and Capacity for LEO Mega-Constellation
Analyze coverage and capacity of a very low population density region for LEO mega-constellation for satellite-based NTN applications.
