Database Toolbox

与关系型数据库和 NoSQL 数据库交互

Database Toolbox 提供了多个函数和一个 App，可用来与关系型数据库和 NoSQL 数据库进行交互。这款工具箱支持兼容 ODBC 或 JDBC 的所有关系型数据库，并为 Apache Cassandra^®、MongoDB^® 和 Neo4j^® 提供 NoSQL 支持。

该工具箱提供了适用于 MySQL^®、PostgreSQL^® 和 SQLite 的原生接口，可以简化与数据库的交互。这些接口附带第三方驱动程序。这些驱动程序无需额外设置或安装，即可连接到已部署的环境和云环境中的数据库。

使用数据库资源管理器，您可以交互方式探查关系型数据并生成 MATLAB 代码，以实现数据库工作流自动化或可操作化。对于大型数据工作流，您可以直接对 SQL 查询运行查询筛选器。

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使用 DuckDB 直接查询文件和数据库中的数据。将数据存储在 DuckDB 数据库中，并使用 SQL 准备大型数据集，以便在 MATLAB 中进行分析。

使用数据库资源管理器，不需要掌握 SQL 知识，就能够可视化关系型数据库中的数据。生成 MATLAB 代码或 SQL 脚本可实现数据库工作流可操作化。

连接到本地或云中兼容 ODBC 或 JDBC 的关系型数据库。以编程方式或通过执行 SQL 查询与表交互。

连接到 MySQL、PostgreSQL 或 SQLite 数据库，而无需额外设置驱动程序。通过特定于数据库的函数与数据库进行交互，这些函数的性能优于 MATLAB 中的 ODBC 或 JDBC 接口。

数据集成

无需编写 SQL 查询，即可对关系型数据库表执行导入、导出和内外联操作。自定义导入选项以减少后处理步骤。

向导入方法中添加自定义筛选器，并将其直接应用于数据库查询，以减小导入的数据大小并提高查询性能。

无需额外设置驱动程序，即可连接到 MongoDB、Cassandra 和 Neo4j NoSQL 数据库。以编程方式或采用特定于数据库的查询语言与数据交互。

将数据库表直接映射到 MATLAB 类，无需编写 SQL 查询即可实现一致、可重用的数据库工作流。

文档示例视频技术文章函数要求发行说明

“MATLAB 让我们无需构建额外的软件，即可轻松访问内部数据库和外部数据服务提供商的财务数据。借助 MATLAB，我们可以使用我们自己的专家开发的风险管理系统来处理这些数据，并使该系统可随着投入资金的增加而不断扩展。”

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