MATLAB

MATLAB 编程

编译、测试和扩展生产就绪代码

MATLAB 是一种专为科学计算而设计的高级语言和交互式开发环境。其基于矩阵的语法和大量预置函数库支持实现用于数据分析、建模和优化的算法。该环境包含用于开发、调试和测试的集成工具,可帮助您提高代码的正确性和性能。MATLAB 还支持与 Python®、C/C++ 和 Java® 的语言互操作性,并与源代码管理系统和持续集成/持续交付 (CI/CD) 系统集成。

MATLAB 专为工程师、科学家、教育工作者和学生而设计,支持从数据探索到协作软件项目开发的多样化工作流。无论您是使用可重用函数求解问题,还是使用 MathWorks 产品构建领域特定应用程序,该平台都为开发、测试和共享技术软件提供了统一的工作区。

面向工程师的数值计算

使用向量化、基于矩阵的语法编写和可视化复杂算法。访问数千个预置函数,加速数学、优化和数据预处理方面的算法开发。

交互式开发

在具有可自定义桌面的交互式开发环境中编写和运行代码。在一个可执行文档中组合代码和输出,以进行想法探索、快速迭代和结果共享。

数据分析和可视化

使用内置工具导入、清洗、分析和可视化数据。以交互方式绘制和探索数据、发现深度见解并共享结果,同时 MATLAB 会生成您所需的代码。

调试和探查

借助内置调试工具更快地查找和修复逻辑错误,设置断点,并使用性能探查器来分析和改进您的代码性能。

语言互操作性

将 MATLAB 与 Python、C/C++ 和 Java 集成,实现跨语言工作流。调用外部代码、共享库并交换数据,以利用现有代码库并跨团队协作。

面向对象的编程

使用类、继承和封装设计模块化、可重用和可测试的软件。构建复杂的系统架构,并实现可扩展、可维护的 MATLAB 代码。

用于协作的一致环境

通过使用 MATLAB 工程,确保代码跨环境的一致性。一致性使得无论您在何处开发或运行代码,都能实现协作。

源代码管理

使用 Git™ 和其他源代码管理系统管理 MATLAB 代码,以跟踪代码变更和版本。使用内置的比较/合并工具安全地解决冲突。

代码质量测试

编写和运行单元测试,验证代码行为,并将测试集成到 CI/CD 管道中,以确保代码的可靠性和质量。使用 GitHub 中的 CI Configuration 仓库,在常见 CI 平台上轻松运行 MATLAB 测试。

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