实验设计

Model-Based Calibration Toolbox™ 支持用户使用试验设计方法制定试验计划，这种方法可以节省测试时间，只需在影响系统响应的关键工况点进行必需的测试。 该工具箱提供了所有业内认可的试验设计方法，包括空间填充法、最优设计和经典设计。

优化发动机性能

Model-Based Calibration Toolbox 中的 MBC Optimization 应用程序可用于标定发动机各种控制功能（例如点火、燃油喷射以及进气门和排气门正时）的查找表，实现最优标定。标定这些功能时，通常需要在发动机性能、燃油经济性、可靠性和排放之间进行权衡。您可以：

• 在相互冲突的设计目标之间进行权衡
• 执行多有约束多目标优化
• 针对典型工况循环进行加权优化
• 将标定导出到 ETAS INCA 和 ATI VISION

优化牵引电机性能

牵引电机是车辆电动化的核心。将基于模型的标定 (MBC) 应用于电机控制标定，可以帮助电机控制工程师实现最优转矩和弱磁控制，并且最大化电机在整个转矩和速度范围内的效率。您可以：

• 在不同转矩和速度工况点拟合磁链曲面
• 基于 id/iq 电流和速度拟合电机磁芯损耗模型
• 使用直流总线电压和磁通表生成转矩-速度包络
• 生成可最大化电机效率的 id/iq 弱磁控制查找表。

优化含有多个工作模式的系统

复杂的标定问题可能需要对表格的不同区域进行不同的优化。通过表格填充向导，可使用多种优化的结果以递增方式填充表格，在表格值之间进行平滑插值。您也可以将代表不同工作模式下系统响应模型，组合成一个复合模型，目的是为综合所有模式，填充一个表格，或者为每个模式下对应一个表格。

标定估算模型功能

控制器软件通常包含状态估计功能，用于估计在量产产品中难以测量或测量成本太高的状态，例如发动机扭矩模型或进气估算。使用 MBC Optimization 应用程序，可借助 Simulink^® 模块图以图形方式描述估计器功能，填充这些功能的查找表，并将标定后的估计模型与根据测量数据创建的经验模型进行比较。