使用 MATLAB 实现机器学习

训练模型、调优参数并部署到生产环境或边缘设备

机器学习是教计算机执行人类与生俱来的活动:从经验中学习。使用 MATLAB,可以基于数据设计特征,并拟合机器学习模型。

为什么使用 MATLAB 进行机器学习?

使用分类学习器进行数据分类

使用分类学习器回归学习器,以交互方式探索数据,选择特征,并训练、比较和评估模型。

与 Simulink 系统集成

将经过训练的模型与 Simulink 集成为本机或 MATLAB Function 模块,用于完整系统的嵌入式部署或仿真。

将经过训练的模型部署到硬件

通过生成可读和可移植的 C/C++ 代码,将经过训练的模型部署到硬件平台(涵盖桌面系统和嵌入式硬件)。

使用 MATLAB 进行机器学习的教程和示例

无论您是刚开始接触机器学习,还是正在寻找端到端工作流,都可以利用这些 MATLAB 资源来帮助您完成下一个项目。

入门之旅

初步了解机器学习实用方法

示例

通过浏览器运行交互式示例

教程

通过引人入胜的在线课程学习基础知识或提升技能

电子书

了解机器学习方法和算法