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分类

用于二类问题和多类问题的有监督和半监督学习算法

分类是一种有监督的机器学习,在此过程中,算法“学习”如何对带标签的数据示例中的新观测值进行分类。要以交互方式研究分类模型,可以使用分类学习器。为了获得更大的灵活性,您可以在命令行界面中将预测变量或特征数据以及对应的响应或标签传递给算法拟合函数。

要训练回归模型,例如逻辑回归、回归树、高斯过程回归和支持向量回归,请参阅回归

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