classificationLearner 打开分类学习器，或将焦点放在该 App 上（如果该 App 已打开）。

classificationLearner(Tbl,ResponseVarName) 打开分类学习器，并使用表 Tbl 中包含的数据填充“从参数新建会话”对话框。指定为字符向量或字符串标量的 ResponseVarName 参数是 Tbl 中包含类标签的响应变量的名称。Tbl 中的其余变量是预测变量。

classificationLearner(Tbl,Y) 打开分类学习器，并使用表 Tbl 中的预测变量和向量 Y 中的类标签填充“从参数新建会话”对话框。您可以将响应 Y 指定为分类数组、字符数组、字符串数组、逻辑向量、数值向量或字符向量元胞数组。

classificationLearner(X,Y) 打开分类学习器，并使用向量 Y 中的 n×p 预测变量矩阵 X 和 n 类标签填充“来自参数的新会话”对话框。X 的每行对应一个观测值，每列对应一个变量。Y 的长度和 X 的行数必须相等。

classificationLearner(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值参数以及上述语法中的任何输入参数组合来指定交叉验证选项。例如，您可以指定 'KFold',10 使用 10 折交叉验证方案。