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分类学习器

以交互方式训练、验证和调整分类模型

可以选择各种算法来训练和验证二类问题或多类问题的分类模型。训练多个模型后,可以横向比较它们的验证误差,然后选择最佳模型。要帮助您确定使用哪种算法,请参阅Train Classification Models in Classification Learner App

此流程图显示在分类学习器中训练分类模型或分类器的常见工作流。

Workflow in the Classification Learner app. Step 1: Select data and validation. Step 2: Choose classifier options. Step 3: Train a classifier. Step 4: Assess classifier performance. Step 5: Export the classifier.

App

分类学习器使用有监督的机器学习训练模型以对数据进行分类

主题

常见工作流

自定义工作流