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假设检验

t 检验、F 检验、卡方拟合优度检验等

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供参数化假设检验和非参数化假设检验,帮助您确定样本数据是否来自具有特定特征的总体。

分布检验(如 Anderson-Darling 检验和单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验)可以检验样本数据是否来自具有特定分布的总体。双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验可以检验两组样本数据是否具有相同的分布。

位置检验(如 z 检验和单样本 t 检验)可以检验样本数据是否来自具有特定均值或中位数的总体。双样本 t 检验或多重比较检验可以检验两组或多组样本数据是否具有相同的位置值。

散度检验(如卡方方差检验)可以检验样本数据是否来自具有特定方差的总体。双样本 F 检验或多样本检验可以比较两个或多个样本数据集的方差。

通过交叉表分析和随机性游程检验确定样本数据的其他特征,并确定假设检验的样本大小和幂。

函数

全部展开

adtestAnderson-Darling test
chi2gofChi-square goodness-of-fit test
crosstabCross-tabulation
dwtestDurbin-Watson test with residual inputs
fishertestFisher’s exact test
jbtestJarque-Bera test
kstestOne-sample Kolmogorov-Smirnov test
kstest2Two-sample Kolmogorov-Smirnov test
lillietestLilliefors test
runstestRun test for randomness
friedmanFriedman’s test
kruskalwallisKruskal-Wallis test
multcompareMultiple comparison test
ranksumWilcoxon rank sum test
sampsizepwrSample size and power of test
signrankWilcoxon signed rank test
signtestSign test
ttestOne-sample and paired-sample t-test
ttest2Two-sample t-test
ztestz-test
ansaribradleyAnsari-Bradley test
barttestBartlett’s test
sampsizepwrSample size and power of test
vartestChi-square variance test
vartest2Two-sample F-test for equal variances
vartestn Multiple-sample tests for equal variances

主题

Hypothesis Testing

Hypothesis testing is a common method of drawing inferences about a population based on statistical evidence from a sample.

Hypothesis Test Terminology

All hypothesis tests share the same basic terminology and structure.

Hypothesis Test Assumptions

Different hypothesis tests make different assumptions about the distribution of the random variable being sampled in the data.

Available Hypothesis Tests

Tests of distributions and statistics

特色示例