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离散分布

拟合和计算整数值分布，生成该分布的样本

离散概率分布是指随机变量只能取有限（或可数无限）数量的值的概率分布。例如，在二项分布中，随机变量 X 只能取值 0 或 1。Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理离散概率分布的方法，包括概率分布对象、命令行函数和交互式 App。有关这些选项的详细信息，请参阅Working with Probability Distributions。

类别

  • 二项分布
    拟合和计算二项分布，生成该分布的随机样本
  • 几何分布
    计算几何分布，生成该分布的随机样本
  • 超几何分布
    计算超几何分布或其逆分布，生成伪随机样本
  • 多项分布
    计算多项分布或其逆分布，生成伪随机样本
  • 负二项分布
    对数据进行负二项分布参数拟合，计算负二项分布或其逆分布，生成伪随机样本
  • 泊松分布
    拟合和计算泊松分布，生成该分布的随机样本。
  • 均匀分布（离散）
    计算离散均匀分布或其逆分布，生成伪随机样本