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离散分布

拟合和计算整数值分布,生成该分布的样本

离散概率分布是指随机变量只能取有限(或可数无限)数量的值的概率分布。例如,在二项分布中,随机变量 X 只能取值 0 或 1。Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理离散概率分布的方法,包括概率分布对象、命令行函数和交互式 App。有关这些选项的详细信息,请参阅Working with Probability Distributions

  • 二项分布
    对数据进行二项分布参数拟合,计算该分布或其逆分布,生成伪随机样本
  • 几何分布
    计算几何分布或其逆分布,生成伪随机样本
  • 超几何分布
    计算超几何分布或其逆分布,生成伪随机样本
  • 多项分布
    计算多项分布或其逆分布,生成伪随机样本
  • 负二项分布
    对数据进行负二项分布参数拟合,计算负二项分布或其逆分布,生成伪随机样本
  • 泊松分布
    对数据进行泊松分布参数拟合,计算泊松分布或其逆分布,生成伪随机样本
  • 均匀分布(离散)
    计算离散均匀分布或其逆分布,生成伪随机样本