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连续分布

拟合和计算实数值分布,生成该分布的样本

连续概率分布是指随机变量可以取任何值的概率分布。Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理连续概率分布的方法,包括概率分布对象、命令行函数和交互式 App。有关这些选项的详细信息,请参阅Working with Probability Distributions

  • beta 分布
    拟合和计算 beta 分布,生成该分布的随机样本。
  • Birnbaum-Saunders 分布
    拟合和计算 Birnbaum-Saunders 分布,生成该分布的随机样本
  • Burr Type XII 分布
    拟合和计算 Burr Type XII 分布,生成该分布的随机样本
  • 卡方分布
    拟合和计算卡方分布,生成该分布的随机样本
  • 指数分布
    拟合和计算指数分布,生成该分布的随机样本
  • 极值分布
    拟合和计算极值分布,生成该分布的随机样本
  • F 分布
    拟合和计算 F 分布,生成该分布的随机样本
  • gamma 分布
    拟合和计算 gamma 分布,生成该分布的随机样本
  • 广义极值分布
    拟合和计算广义极值分布,生成该分布的随机样本
  • 广义帕累托分布
    拟合和计算广义帕累托分布,生成该分布的随机样本
  • 半正态分布
    拟合和计算半正态分布,生成该分布的随机样本
  • 逆高斯分布
    拟合和计算逆高斯分布,生成该分布的随机样本
  • 核分布
    基于核函数拟合平滑分布并计算分布
  • 逻辑分布
    拟合和计算逻辑分布,生成该分布的随机样本
  • 对数逻辑分布
    拟合和计算对数逻辑分布,生成该分布的随机样本
  • 对数正态分布
    拟合和计算对数正态分布,生成该分布的随机样本
  • Nakagami 分布
    拟合和计算 Nakagami 分布,生成该分布的随机样本
  • 非中心卡方分布
    计算非中心卡方分布,生成该分布的随机样本
  • 非中心 F 分布
    计算非中心 F 分布,生成该分布的随机样本
  • 非中心 t 分布
    计算非中心 t 分布,生成该分布的随机样本
  • 正态分布
    拟合和计算正态(高斯)分布,生成该分布的随机样本
  • 分段线性分布
    计算分段线性分布,生成该分布的随机样本
  • 瑞利分布
    拟合和计算瑞利分布,生成该分布的随机样本
  • 莱斯分布
    拟合和计算莱斯分布,生成该分布的随机样本
  • 稳定分布
    拟合和计算稳定分布,生成该分布的随机样本
  • Student t 分布
    计算 Student t 分布,生成该分布的随机样本
  • t 位置尺度分布
    拟合和计算 t 位置尺度分布,生成该分布的随机样本
  • 三角分布
    计算三角分布,生成该分布的随机样本
  • 均匀分布(连续)
    计算连续均匀分布,生成该分布的随机样本
  • Weibull 分布
    拟合和计算 Weibull 分布,生成该分布的随机样本