连续分布
拟合和计算实数值分布,生成该分布的样本
连续概率分布是指随机变量可以取任何值的概率分布。Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理连续概率分布的方法,包括概率分布对象、命令行函数和交互式 App。有关这些选项的详细信息,请参阅Working with Probability Distributions。
类别
- beta 分布
拟合和计算 beta 分布,生成该分布的随机样本。
- 伯恩鲍姆-桑德斯分布
拟合和计算伯恩鲍姆-桑德斯分布,生成该分布的随机样本
- 伯尔 XII 型分布
拟合和计算伯尔 XII 型分布,生成该分布的随机样本
- 卡方分布
计算卡方分布,生成该分布的随机样本
- 指数分布
拟合和计算指数分布,生成该分布的随机样本
- 极值分布
拟合和计算极值分布,生成该分布的随机样本
- F 分布
拟合和计算 F 分布,生成该分布的随机样本
- gamma 分布
拟合和计算 gamma 分布,生成该分布的随机样本
- 广义极值分布
拟合和计算广义极值分布,生成该分布的随机样本
- 广义帕累托分布
拟合和计算广义帕累托分布,生成该分布的随机样本
- 半正态分布
拟合和计算半正态分布,生成该分布的随机样本
- 逆高斯分布
拟合和计算逆高斯分布,生成该分布的随机样本
- 核分布
基于核函数拟合平滑分布并计算分布
- 逻辑分布
拟合和计算逻辑分布,生成该分布的随机样本
- 对数逻辑分布
拟合和计算对数逻辑分布,生成该分布的随机样本
- 对数正态分布
拟合和计算对数正态分布,生成该分布的随机样本
- 对数均匀分布
从对数均匀分布中计算和生成随机样本
- Nakagami 分布
拟合和计算 Nakagami 分布,生成该分布的随机样本
- 非中心卡方分布
计算非中心卡方分布,生成该分布的随机样本
- 非中心 F 分布
计算非中心 F 分布,生成该分布的随机样本
- 非中心 t 分布
计算非中心 t 分布,生成该分布的随机样本
- 正态分布
拟合和计算正态(高斯)分布,生成该分布的随机样本
- 分段线性分布
计算分段线性分布,生成该分布的随机样本
- 瑞利分布
拟合和计算瑞利分布,生成该分布的随机样本
- 莱斯分布
拟合和计算莱斯分布,生成该分布的随机样本
- 稳定分布
拟合和计算稳定分布,生成该分布的随机样本
- Student t 分布
计算 Student t 分布,生成该分布的随机样本
- t 位置尺度分布
拟合和计算 t 位置尺度分布,生成该分布的随机样本
- 三角分布
计算三角分布,生成该分布的随机样本
- 均匀分布(连续)
计算连续均匀分布,生成该分布的随机样本
- 威布尔分布
拟合和计算威布尔分布,生成该分布的随机样本