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t 位置尺度分布

拟合和计算 t 位置尺度分布，生成该分布的随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了多种处理 t 位置尺度分布的方式。

创建一个 tLocationScaleDistribution 对象并使用 tLocationScaleDistribution 对象函数。
使用一般分布函数并指定分布名称 "tLocationScale" 和对应的参数。

要了解 t 位置尺度分布，请参阅t Location-Scale Distribution。

函数

创建 `tLocationScaleDistribution` 对象

`makedist`	创建概率分布对象
`fitdist`	对数据进行概率分布对象拟合
`distributionFitter`	打开分布拟合器

使用 `tLocationScaleDistribution` 对象

`cdf`	累积分布函数
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (自 R2020b 起)
`icdf`	逆累积分布函数
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	概率分布的均值
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Confidence intervals for probability distribution parameters
`pdf`	概率密度函数
`plot`	Plot probability distribution object (自 R2022b 起)
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	随机数
`std`	概率分布的标准差
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	概率分布的方差

泛型函数

`cdf`	累积分布函数
`icdf`	逆累积分布函数
`pdf`	概率密度函数
`random`	随机数
`mle`	Maximum likelihood estimates

对象

tLocationScaleDistribution t 位置尺度概率分布对象

主题

t Location-Scale Distribution
The t location-scale distribution is useful for modeling data distributions with heavier tails (more prone to outliers) than the normal distribution.
Represent Cauchy Distribution Using t Location-Scale
This example shows how to use the t location-scale probability distribution object to work with a Cauchy distribution with nonstandard parameter values.