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random

随机数

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语法

R = random(name,A)
R = random(name,A,B)
R = random(name,A,B,C)
R = random(name,A,B,C,D)
R = random(pd)
R = random(___,sz1,...,szN)
R = random(___,sz)

说明

R = random(name,A) 从由 name 和分布参数 A 指定的单参数分布族中返回一个随机数。

示例

R = random(name,A,B) 从由 name 和分布参数 A 和 B 指定的双参数分布族中返回一个随机数。

R = random(name,A,B,C) 从由 name 和分布参数 A、B 和 C 指定的三参数分布族中返回一个随机数。

R = random(name,A,B,C,D) 从由 name 和分布参数 A、B、C 和 D 指定的四参数分布族中返回一个随机数。

示例

R = random(pd) 从概率分布对象 pd 中返回一个随机数。

示例

R = random(___,sz1,...,szN) 使用上述任一语法的输入参数，根据指定的概率分布生成一个随机数数组，其中 sz1,...,szN 表示每个维度的大小。

示例

R = random(___,sz) 使用上述任一语法的输入参数，根据指定的概率分布生成一个随机数数组，其中向量 sz 指定 size(r)。

示例

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打开实时脚本

从均值 μ 等于 1 且标准差 σ 等于 5 的正态分布中生成一个随机数。指定分布名称 'Normal' 和分布参数。

rng('default') % For reproducibility
mu = 1;
sigma = 5;
r = random('Normal',mu,sigma)
r = 3.6883
打开实时脚本

创建一个正态分布对象，并使用该对象生成一个随机数。

创建均值 μ 等于 1、标准差 σ 等于 5 的正态分布对象。

mu = 1;
sigma = 5;
pd = makedist('Normal','mu',mu,'sigma',sigma);

从该分布中生成一个随机数。 

rng('default') % For reproducibility
r = random(pd)
r = 3.6883
打开实时脚本

保存随机数生成器的当前状态。然后从速率参数为 5 的泊松分布生成一个随机数。

s = rng;
r = random('Poisson',5)
r = 5

将随机数生成器的状态恢复为 s，然后创建一个新随机数。值与之前相同。

rng(s);
r1 = random('Poisson',5)
r1 = 5
打开实时脚本

创建一个由随机数组成并且大小与一个现有数组相同的矩阵。使用形状参数为 2 和 0、尺度参数为 1、位置参数为 0 的稳定分布。

A = [3 2; -2 1];
sz = size(A);
R = random('Stable',2,0,1,0,sz)
R = 2×2

    0.7604   -3.1945
    2.5935    1.2193

您可以将前两行代码合并成一行。

R = random('Stable',2,0,1,0,size(A))
R = 2×2

    0.4508   -0.6132
   -1.8494    0.4845
打开实时脚本

使用默认参数值创建一个 Weibull 概率分布对象。 

pd = makedist('Weibull')
pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 1
    B = 1

从该分布中生成随机数。 

rng('default')  % For reproducibility
r = random(pd,10000,1);

使用服从 Weibull 分布拟合的 100 个 bin 构造一个直方图。

histfit(r,100,'weibull')

Figure contains an axes object. The axes object contains 2 objects of type bar, line.

打开实时脚本

创建一个标准正态概率分布对象。 

pd = makedist('Normal')
pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 0
    sigma = 1

从该分布中生成一个 2×3×2 随机数数组。 

r = random(pd,[2,3,2])
r = 
r(:,:,1) =

    0.5377   -2.2588    0.3188
    1.8339    0.8622   -1.3077


r(:,:,2) =

   -0.4336    3.5784   -1.3499
    0.3426    2.7694    3.0349

输入参数

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概率分布名称，指定为下表中的概率分布名称之一。

name分布输入参数 A输入参数 B输入参数 C输入参数 D
'Beta'Beta Distributiona 第一个形状参数b 第二个形状参数——
'Binomial'Binomial Distributionn 试验次数p 每次试验成功的概率——
'BirnbaumSaunders'Birnbaum-Saunders Distributionβ 尺度参数γ 形状参数——
'Burr'Burr Type XII Distributionα 尺度参数c 第一个形状参数k 第二个形状参数—
'Chisquare' 或 'chi2'Chi-Square Distributionν 自由度———
'Exponential'Exponential Distributionμ 均值———
'Extreme Value' 或 'ev'Extreme Value Distributionμ 位置参数σ 尺度参数——
'F'F Distributionν1 分子自由度ν2 分母自由度——
'Gamma'Gamma Distributiona 形状参数b 尺度参数——
'Generalized Extreme Value' 或 'gev'Generalized Extreme Value Distributionk 形状参数σ 尺度参数μ 位置参数—
'Generalized Pareto' 或 'gp'Generalized Pareto Distributionk 尾部指数（形状）参数σ 尺度参数μ 阈值（位置）参数—
'Geometric'Geometric Distributionp 概率参数———
'Half Normal' 或 'hn'Half-Normal Distributionμ 位置参数σ 尺度参数——
'Hypergeometric' 或 'hyge'Hypergeometric Distributionm 总体的大小k 总体中具有所需特征的项数n 抽取的样本数量—
'InverseGaussian'Inverse Gaussian Distributionμ 尺度参数λ 形状参数——
'Logistic'逻辑分布μ 均值σ 尺度参数——
'LogLogistic'Loglogistic Distributionμ 对数值的均值σ 对数值的尺度参数——
'LogNormal'对数正态分布μ 对数值的均值σ 对数值的标准差——
'Nakagami'Nakagami Distributionμ 形状参数ω 尺度参数——
'Negative Binomial' 或 'nbin'Negative Binomial Distributionr 成功次数p 单个试验的成功概率——
'Noncentral F' 或 'ncf'Noncentral F Distributionν1 分子自由度ν2 分母自由度δ 非中心参数—
'Noncentral t' 或 'nct'Noncentral t Distributionν 自由度δ 非中心参数——
'Noncentral Chi-square' 或 'ncx2'Noncentral Chi-Square Distributionν 自由度δ 非中心参数——
'Normal'正态分布μ 均值 σ 标准差——
'Poisson'泊松分布λ 均值———
'Rayleigh'瑞利分布b 尺度参数———
'Rician'Rician Distributions 非中心参数σ 尺度参数——
'Stable'Stable Distributionα 第一个形状参数β 第二个形状参数γ 尺度参数δ 位置参数
'T'Student's t Distributionν 自由度———
'tLocationScale't Location-Scale Distributionμ 位置参数σ 尺度参数ν 形状参数—
'Uniform'Uniform Distribution (Continuous)a 下部端点（最小值）b 上部端点（最大值）——
'Discrete Uniform' 或 'unid'Uniform Distribution (Discrete)n 最大可观测值———
'Weibull' 或 'wbl'Weibull Distributiona 尺度参数b 形状参数——

示例： 'Normal'

第一概率分布参数，指定为标量值或标量值组成的数组。

如果输入参数 A、B、C 和 D 中的一个或多个是数组，则数组大小必须相同。在这种情况下，random 将每个标量输入扩展为与数组输入大小相同的常量数组。请参阅 name 了解每个分布的 A、B、C 和 D 的定义。

数据类型： single | double

第二概率分布参数，指定为标量值或标量值组成的数组。

如果输入参数 A、B、C 和 D 中的一个或多个是数组，则数组大小必须相同。在这种情况下，random 将每个标量输入扩展为与数组输入大小相同的常量数组。请参阅 name 了解每个分布的 A、B、C 和 D 的定义。

数据类型： single | double

第三概率分布参数，指定为标量值或标量值组成的数组。

如果输入参数 A、B、C 和 D 中的一个或多个是数组，则数组大小必须相同。在这种情况下，random 将每个标量输入扩展为与数组输入大小相同的常量数组。请参阅 name 了解每个分布的 A、B、C 和 D 的定义。

数据类型： single | double

第四概率分布参数，指定为标量值或标量值组成的数组。

如果输入参数 A、B、C 和 D 中的一个或多个是数组，则数组大小必须相同。在这种情况下，random 将每个标量输入扩展为与数组输入大小相同的常量数组。请参阅 name 了解每个分布的 A、B、C 和 D 的定义。

数据类型： single | double

概率分布，指定为下表中的概率分布对象之一。

分布对象用于创建概率分布对象的函数或 App
BetaDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
BinomialDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
BirnbaumSaundersDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
BurrDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
ExponentialDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
ExtremeValueDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
GammaDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
GeneralizedExtremeValueDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
GeneralizedParetoDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
HalfNormalDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
InverseGaussianDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
KernelDistributionfitdist、分布拟合器
LogisticDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
LoglogisticDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
LognormalDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
LoguniformDistributionmakedist
MultinomialDistributionmakedist
NakagamiDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
NegativeBinomialDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
NormalDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
尾部具有广义帕累托分布的分段分布paretotails
PiecewiseLinearDistributionmakedist
PoissonDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
RayleighDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
RicianDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
StableDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
tLocationScaleDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器
TriangularDistributionmakedist
UniformDistributionmakedist
WeibullDistributionmakedist、fitdist、分布拟合器

每个维度的大小，指定为整数值。例如，指定 5,3,2 会从指定的概率分布生成一个由随机数组成的 5×3×2 数组。

如果输入参数 A、B、C 和 D 中的一个或多个是数组，则在进行任何必要的标量扩展后，指定的维度 sz1,...,szN 必须与 A、B、C 和 D 的公共维度相匹配。sz1,...,szN 的默认值为公共维度。

  • 如果您指定单一值 sz1，则 R 是大小为 sz1×sz1 的方阵。

  • 如果任一维度的大小是 0 或负数，则 R 是空数组。

  • 对于第二个维度以上的维度，random 会忽略大小为 1 的尾部维度。例如，指定 3,1,1,1 会生成由随机数组成的 3×1 向量。

示例： 5,3,2

数据类型： single | double

每个维度的大小，指定为由整数组成的行向量。例如，指定 [5 3 2] 会从指定的概率分布生成一个由随机数组成的 5×3×2 数组。

如果输入参数 A、B、C 和 D 中的一个或多个是数组，则在进行任何必要的标量扩展后，指定的维度 sz 必须与 A、B、C 和 D 的公共维度相匹配。sz 的默认值为公共维度。

  • 如果您指定单一值 [sz1]，则 R 是大小为 sz1×sz1 的方阵。

  • 如果任一维度的大小是 0 或负数，则 R 是空数组。

  • 对于第二个维度以上的维度，random 会忽略大小为 1 的尾部维度。例如，指定 [3 1 1 1] 会生成由随机数组成的 3×1 向量。

示例： [5 3 2]

数据类型： single | double

输出参数

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从指定的概率分布生成的随机数，以标量值或标量值数组的形式返回，其维度由 sz1,...,szN 或 sz 指定。

如果您指定分布参数 A、B、C 或 D，则 R 中的每个元素均是从 A、B、C 和 D 中对应元素所指定的分布中生成的随机数。

替代功能

  • random 是泛型函数，它按名称 name 或概率分布对象 pd 接受分布。使用分布特有的函数更快，例如正态分布特有的 randn 和 normrnd，二项分布特有的 binornd。有关特定于分布的函数的列表，请参阅Supported Distributions。

  • 要以交互方式生成随机数，请使用 randtool，它是用于生成随机数的用户界面。

扩展功能

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

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