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负二项分布

对数据进行负二项分布参数拟合，计算负二项分布或其逆分布，生成伪随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了多种处理负二项分布的方式。

创建一个 NegativeBinomialDistribution 对象并使用 NegativeBinomialDistribution 对象函数。
使用分布特定的函数并指定分布参数。函数可以接受多种负二项分布的参数。
使用一般分布函数并指定分布名称 "Negative Binomial" 和对应的参数。

要了解负二项分布，请参阅Negative Binomial Distribution。

函数

创建 `NegativeBinomialDistribution` 对象

`makedist`	创建概率分布对象
`fitdist`	对数据进行概率分布对象拟合
`distributionFitter`	打开分布拟合器

使用 `NegativeBinomialDistribution` 对象

`cdf`	累积分布函数
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (自 R2020b 起)
`icdf`	逆累积分布函数
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	概率分布的均值
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Confidence intervals for probability distribution parameters
`pdf`	概率密度函数
`plot`	Plot probability distribution object (自 R2022b 起)
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	随机数
`std`	概率分布的标准差
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	概率分布的方差

分布特定的函数

`nbincdf`	Negative binomial cumulative distribution function
`nbinpdf`	Negative binomial probability density function
`nbininv`	Negative binomial inverse cumulative distribution function
`nbinstat`	Negative binomial mean and variance
`nbinfit`	Negative binomial parameter estimates
`nbinrnd`	Negative binomial random numbers

泛型函数

`cdf`	累积分布函数
`icdf`	逆累积分布函数
`pdf`	概率密度函数
`random`	随机数
`mle`	Maximum likelihood estimates

对象

NegativeBinomialDistribution 负二项分布对象

主题

Negative Binomial Distribution
The negative binomial distribution models the number of failures before a specified number of successes is reached in a series of independent, identical trials.