makedist

创建概率分布对象

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语法

pd = makedist(distname)

pd = makedist(distname,Name,Value)

list = makedist

makedist -reset

说明

pd = makedist(distname) 使用默认参数值为分布 distname 创建一个概率分布对象。

示例

pd = makedist(distname,Name,Value) 使用一个或多个由名称-值对组参量指定的分布参数值创建一个概率分布对象。

示例

list = makedist 返回一个包含 makedist 可以创建的概率分布列表的元胞数组 list。

makedist -reset 通过搜索名为 prob 的命名空间中包含的文件的路径并实现从 ProbabilityDistribution 派生的类来重置分布列表。在定义自定义分布函数后可使用此语法。有关详细信息，请参阅 Define Custom Distributions Using the Distribution Fitter App。

示例

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使用默认参数值创建正态分布对象

打开实时脚本

使用默认参数值创建一个正态分布对象，这些参数值对应于标准正态分布的参数。

pd = makedist('Normal')

pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 0
    sigma = 1

您可以使用 pd 的对象函数来计算分布并生成随机数。显示支持的对象函数。

methods(pd)

Methods for class prob.NormalDistribution:

cdf        gather     icdf       iqr        mean       median     negloglik  paramci    pdf        plot       proflik    random     std        truncate   var

例如，使用 iqr 函数计算分布的四分位差。

r = iqr(pd)

r = 
1.3490

使用默认参数值创建 gamma 分布对象

打开实时脚本

使用默认参数值创建一个 gamma 分布对象。

pd = makedist('Gamma')

pd = 
  GammaDistribution

  Gamma distribution
    a = 1
    b = 1

计算 gamma 分布的均值。

mean = mean(pd)

mean = 
1

指定正态分布对象的参数

打开实时脚本

创建一个参数值 mu = 75 且 sigma = 10 的正态分布对象。

pd = makedist('Normal','mu',75,'sigma',10)

pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 75
    sigma = 10

指定 gamma 分布对象的参数

打开实时脚本

使用参数值 a = 3 和默认值 b = 1 创建一个 gamma 分布对象。

pd = makedist('Gamma','a',3)

pd = 
  GammaDistribution

  Gamma distribution
    a = 3
    b = 1

输入参数

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`distname` — 分布名称
字符向量 | 字符串标量

分布名称，指定为下列字符向量或字符串标量之一。distname 指定的分布决定返回的概率分布对象的类型。

分布名称	描述	分布对象
`'Beta'`	beta 分布	`BetaDistribution`
`'Binomial'`	二项分布	`BinomialDistribution`
`'BirnbaumSaunders'`	伯恩鲍姆-桑德斯分布	`BirnbaumSaundersDistribution`
`'Burr'`	伯尔分布	`BurrDistribution`
`'Exponential'`	指数分布	`ExponentialDistribution`
`'ExtremeValue'`	极值分布	`ExtremeValueDistribution`
`'Gamma'`	gamma 分布	`GammaDistribution`
`'GeneralizedExtremeValue'`	广义极值分布	`GeneralizedExtremeValueDistribution`
`'GeneralizedPareto'`	广义帕累托分布	`GeneralizedParetoDistribution`
`'HalfNormal'`	半正态分布	`HalfNormalDistribution`
`'InverseGaussian'`	逆高斯分布	`InverseGaussianDistribution`
`'Logistic'`	逻辑分布	`LogisticDistribution`
`'Loglogistic'`	对数逻辑分布	`LoglogisticDistribution`
`'Lognormal'`	对数正态分布	`LognormalDistribution`
`'Loguniform'`	对数均匀分布	`LoguniformDistribution`
`'Multinomial'`	多项分布	`MultinomialDistribution`
`'Nakagami'`	Nakagami 分布	`NakagamiDistribution`
`'NegativeBinomial'`	负二项分布	`NegativeBinomialDistribution`
`'Normal'`	正态分布	`NormalDistribution`
`'Pearson'`	皮尔逊分布	`PearsonDistribution`
`'PiecewiseLinear'`	分段线性分布	`PiecewiseLinearDistribution`
`'Poisson'`	泊松分布	`PoissonDistribution`
`'Rayleigh'`	瑞利分布	`RayleighDistribution`
`'Rician'`	莱斯分布	`RicianDistribution`
`'Stable'`	稳定分布	`StableDistribution`
`'tLocationScale'`	t 位置尺度分布	`tLocationScaleDistribution`
`'Triangular'`	三角分布	`TriangularDistribution`
`'Uniform'`	均匀分布	`UniformDistribution`
`'Weibull'`	威布尔分布	`WeibullDistribution`

名称-值参数

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以 Name1=Value1,...,NameN=ValueN 形式指定可选参量对组，其中 Name 是参量名称，Value 是对应的值。名称-值参量必须出现在其他参量之后，但对各个参量对组的顺序没有要求。

在 R2021a 之前，使用逗号分隔每个名称和值，并用引号将 Name 引起来。

示例: makedist('Normal','mu',10) 指定参数 mu 等于 10、参数 sigma 等于默认值 1 的正态分布。

beta 分布

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`a` — 第一个形状参数
`1` (默认) | 正标量值

beta 分布的第一个形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Beta' 时，此参量才有效。

示例: 'a',3

数据类型: single | double

`b` — 第二个形状参数
`1` (默认) | 正标量值

beta 分布的第二个形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Beta' 时，此参量才有效。

示例: 'b',5

数据类型: single | double

二项分布

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`N` — 尝试次数
`1` (默认) | 正整数值

二项分布的尝试次数，指定为正整数值。仅当 distname 为 'Binomial' 时，此参量才有效。

示例: 'N',25

数据类型: single | double

`p` — 成功概率
`0.5` (默认) | 范围 [0,1] 内的标量值

二项分布的任一单次尝试的成功概率，指定为范围 [0,1] 内的一个标量值。仅当 distname 为 'Binomial' 时，此参量才有效。

示例: 'p',0.25

数据类型: single | double

伯恩鲍姆-桑德斯分布

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`beta` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

伯恩鲍姆-桑德斯分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'BirnbaumSaunders' 时，此参量才有效。

示例: 'beta',2

数据类型: single | double

`gamma` — 形状参数
`1` (默认) | 正标量值

伯恩鲍姆-桑德斯分布的形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'BirnbaumSaunders' 时，此参量才有效。

示例: 'gamma',0.5

数据类型: single | double

伯尔分布

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`alpha` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

伯尔分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Burr' 时，此参量才有效。

示例: 'alpha',2

数据类型: single | double

`c` — 第一个形状参数
`1` (默认) | 正标量值

伯尔分布的第一个形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Burr' 时，此参量才有效。

示例: 'c',2

数据类型: single | double

`k` — 第二个形状参数
`1` (默认) | 正标量值

伯尔分布的第二个形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Burr' 时，此参量才有效。

示例: 'k',5

数据类型: single | double

指数分布

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`mu` — 均值
`1` (默认) | 正标量值

指数分布的均值，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Exponential' 时，此参量才有效。

示例: 'mu',5

数据类型: single | double

极值分布

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`mu` — 位置参量
`0` (默认) | 标量值

极值分布的位置参量，指定为标量值。仅当 distname 为 'ExtremeValue' 时，此参量才有效。

示例: 'mu',-2

数据类型: single | double

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 非负标量值

极值分布的尺度参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'ExtremeValue' 时，此参量才有效。

示例: 'sigma',2

数据类型: single | double

gamma 分布

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`a` — 形状参数
`1` (默认) | 正标量值

gamma 分布的形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Gamma' 时，此参量才有效。

示例: 'a',2

数据类型: single | double

`b` — 尺度参数
`1` (默认) | 非负标量值

gamma 分布的尺度参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Gamma' 时，此参量才有效。

示例: 'b',0

数据类型: single | double

广义极值分布

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`k` — 形状参数
`0` (默认) | 标量值

广义极值分布的形状参数，指定为标量值。仅当 distname 为 'GeneralizedExtremeValue' 时，此参量才有效。

示例: 'k',0

数据类型: single | double

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 非负标量值

广义极值分布的尺度参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'GeneralizedExtremeValue' 时，此参量才有效。

示例: 'sigma',2

数据类型: single | double

`mu` — 位置参量
`0` (默认) | 标量值

广义极值分布的位置参量，指定为标量值。仅当 distname 为 'GeneralizedExtremeValue' 时，此参量才有效。

示例: 'mu',1

数据类型: single | double

广义帕累托分布

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`k` — 形状参数
`1` (默认) | 标量值

广义帕累托分布的形状参数，指定为标量值。仅当 distname 为 'GeneralizedPareto' 时，此参量才有效。

示例: 'k',0

数据类型: single | double

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 非负标量值

广义帕累托分布的尺度参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'GeneralizedPareto' 时，此参量才有效。

示例: 'sigma',2

数据类型: single | double

`theta` — 位置（阈值）参数
`1` (默认) | 标量值

广义帕累托分布的位置（阈值）参数，指定为标量值。仅当 distname 为 'GeneralizedPareto' 时，此参量才有效。

示例: 'theta',2

数据类型: single | double

半正态分布

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`mu` — 位置参量
`0` (默认) | 标量值

半正态分布的位置参量，指定为标量值。仅当 distname 为 'HalfNormal' 时，此参量才有效。

示例: 'mu',1

数据类型: single | double

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 非负标量值

半正态分布的尺度参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'HalfNormal' 时，此参量才有效。

示例: 'sigma',2

数据类型: single | double

逆高斯分布

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`mu` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

逆高斯分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'InverseGaussian' 时，此参量才有效。

示例: 'mu',2

数据类型: single | double

`lambda` — 形状参数
`1` (默认) | 正标量值

逆高斯分布的形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'InverseGaussian' 时，此参量才有效。

示例: 'lambda',4

数据类型: single | double

逻辑分布

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`mu` — 均值
`0` (默认) | 标量值

逻辑分布的均值，指定为标量值。仅当 distname 为 'Logistic' 时，此参量才有效。

示例: 'mu',2

数据类型: single | double

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 非负标量值

逻辑分布的尺度参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Logistic' 时，此参量才有效。

示例: 'sigma',4

数据类型: single | double

对数逻辑分布

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`mu` — 对数值的均值
`0` (默认) | 标量值

对数逻辑分布的对数值的均值，指定为标量值。仅当 distname 为 'Loglogistic' 时，此参量才有效。

示例: 'mu',2

数据类型: single | double

`sigma` — 对数值的尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

对数逻辑分布的对数值的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Loglogistic' 时，此参量才有效。

示例: 'sigma',4

数据类型: single | double

对数正态分布

全部展开

`mu` — 对数值的均值
`0` (默认) | 标量值

对数正态分布的对数值的均值，指定为标量值。仅当 distname 为 'Lognormal' 时，此参量才有效。

示例: 'mu',2

数据类型: single | double

`sigma` — 对数值的标准差
`1` (默认) | 非负标量值

对数正态分布的对数值的标准差，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Lognormal' 时，此参量才有效。

示例: 'sigma',2

数据类型: single | double

对数均匀分布

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`Lower` — 下限
`1` (默认) | 非负标量值

对数均匀分布的下限，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Loguniform' 时，此参量才有效。

示例: 'Lower',2

数据类型: single | double

`Upper` — 上限
`4` (默认) | 大于 `Lower` 的标量值

对数均匀分布的上限，指定为大于 Lower 的标量值。仅当 distname 为 'Loguniform' 时，此参量才有效。

示例: 'Upper',6

数据类型: single | double

多项分布

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`Probabilities` — 结果概率
`[0.500 0.500]` (默认) | 范围 [0,1] 内的标量值组成的向量

多项分布的结果概率，指定为范围 [0,1] 内的标量值组成的向量。概率总和为 1，对应于结果 [1, 2, ..., k]，其中 k 是概率向量中元素的数量。仅当 distname 为 'Multinomial' 时，此参量才有效。

示例: 'Probabilities',[0.1 0.2 0.5 0.2] 分别给出结果为 1、2、3 或 4 的概率。

数据类型: single | double

Nakagami 分布

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`mu` — 形状参数
`1` (默认) | 正标量值

Nakagami 分布的形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Nakagami' 时，此参量才有效。

示例: 'mu',5

数据类型: single | double

`omega` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

Nakagami 分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Nakagami' 时，此参量才有效。

示例: 'omega',5

数据类型: single | double

负二项分布

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`R` — 成功次数
`1` (默认) | 正标量值

负二项分布的成功次数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'NegativeBinomial' 时，此参量才有效。

示例: 'R',5

数据类型: single | double

`P` — 成功概率
`0.5` (默认) | 范围 (0,1] 内的标量值

负二项分布的任一单次尝试的成功概率，指定为范围 (0,1] 内的一个标量值。仅当 distname 为 'NegativeBinomial' 时，此参量才有效。

示例: 'P',0.1

数据类型: single | double

正态分布

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`mu` — 均值
`0` (默认) | 标量值

正态分布的均值，指定为标量值。仅当 distname 为 'Normal' 时，此参量才有效。

示例: 'mu',2

数据类型: single | double

`sigma` — 标准差
`1` (默认) | 非负标量值

正态分布的标准差，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Normal' 时，此参量才有效。

示例: 'sigma',2

数据类型: single | double

分段线性分布

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`x` — 数据值
`1` (默认) | 标量值组成的单调递增向量

分段线性分布中累积分布函数 (cdf) 更改斜率处的数据值，指定为标量值组成的单调递增向量。仅当 distname 为 'PiecewiseLinear' 时，此参量才有效。

示例: 'x',[1 2 3]

数据类型: single | double

`Fx` — `x` 中每个值处的 cdf 值
`1` (默认) | 标量值组成的单调递增向量，从 0 开始，到 1 结束

分段线性分布中 x 的每个值处的 cdf 值，指定为标量值组成的单调递增向量，从 0 开始，到 1 结束。仅当 distname 为 'PiecewiseLinear' 时，此参量才有效。

示例: 'Fx',[0.2 0.5 1]

数据类型: single | double

皮尔逊分布

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`mu` — 均值
`0` (默认) | 标量

皮尔逊分布的均值，指定为标量。仅当 distname 为 'Pearson' 时，此参量才有效。

示例: 'mu',1

数据类型: single | double

`sigma` — 标准差
`1` (默认) | 正标量

皮尔逊分布的标准差，指定为正标量。仅当 distname 为 'Pearson' 时，此参量才有效。

示例: 'sigma',5

数据类型: single | double

`gamma` — 偏度
`0` (默认) | 标量

皮尔逊分布的偏度，指定为标量。仅当 distname 为 'Pearson' 时，此参量才有效。gamma 的值必须小于 sqrt(kappa – 1)。有关详细信息，请参阅Skewness。

示例: 'gamma',1

数据类型: single | double

`kappa` — 峰度
`3` (默认) | 标量

皮尔逊分布的峰度，指定为标量。仅当 distname 为 'Pearson' 时，此参量才有效。kurt 的值必须大于 gamma^2 + 1。有关详细信息，请参阅Kurtosis。

示例: 'kappa',3

数据类型: single | double

泊松分布

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`lambda` — 均值
`1` (默认) | 非负标量值

泊松分布的均值，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Poisson' 时，此参量才有效。

示例: 'lambda',5

数据类型: single | double

瑞利分布

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`B` — 定义参数
`1` (默认) | 正标量值

定义瑞利分布的参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Rayleigh' 时，此参量才有效。

示例: 'B',3

数据类型: single | double

莱斯分布

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`s` — 非中心参数
`1` (默认) | 非负标量值

莱斯分布的非中心参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Rician' 时，此参量才有效。

示例: 's',0

数据类型: single | double

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

莱斯分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Rician' 时，此参量才有效。

示例: 'sigma',2

数据类型: single | double

稳定分布

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`alpha` — 第一个形状参数
`2` (默认) | 范围 (0,2] 内的标量值

稳定分布的第一个形状参数，指定为范围 (0,2] 中的标量值。仅当 distname 为 'Stable' 时，此参量才有效。

示例: 'alpha',1

数据类型: single | double

`beta` — 第二个形状参数
`0` (默认) | 范围 [–1,1] 内的标量值

稳定分布的第二个形状参数，指定为范围 [–1,1] 内的标量值。仅当 distname 为 'Stable' 时，此参量才有效。

示例: 'beta',0.5

数据类型: single | double

`gam` — 尺度参数
`1` (默认) | 范围 (0,∞) 内的标量值

稳定分布的尺度参数，指定为范围 (0,∞) 内的标量值。仅当 distname 为 'Stable' 时，此参量才有效。

示例: 'gam',2

数据类型: single | double

`delta` — 位置参量
0 (默认) | 标量值

稳定分布的位置参量，指定为标量值。仅当 distname 为 'Stable' 时，此参量才有效。

示例: 'delta',5

数据类型: single | double

t 位置尺度分布

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`mu` — 位置参量
`0` (默认) | 标量值

t 位置尺度分布的位置参量，指定为标量值。仅当 distname 为 'tLocationScale' 时，此参量才有效。

示例: 'mu',-2

数据类型: single | double

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

t 位置尺度分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'tLocationScale' 时，此参量才有效。

示例: 'sigma',2

数据类型: single | double

`nu` — 自由度
`5` (默认) | 正标量值

t 位置尺度分布的自由度，指定为正标量值。仅当 distname 为 'tLocationScale' 时，此参量才有效。

示例: 'nu',20

数据类型: single | double

三角分布

全部展开

`A` — 下限
`0` (默认) | 标量值

三角分布的下限，指定为标量值。仅当 distname 为 'Triangular' 时，此参量才有效。

示例: 'A',-2

数据类型: single | double

`B` — 峰值位置
`0.5` (默认) | 大于或等于 `A` 的标量值

三角分布的峰值位置，指定为大于或等于 A 的标量值。仅当 distname 为 'Triangular' 时，此参量才有效。

示例: 'B',1

数据类型: single | double

`C` — 上限
`1` (默认) | 大于或等于 `B` 的标量值

三角分布的上限，指定为大于或等于 B 的标量值。仅当 distname 为 'Triangular' 时，此参量才有效。

示例: 'C',5

数据类型: single | double

均匀分布

全部展开

`Lower` — 下限
`0` (默认) | 标量值

均匀分布的下限，指定为标量值。仅当 distname 为 'Uniform' 时，此参量才有效。

示例: 'Lower',-4

数据类型: single | double

`Upper` — 上限
`1` (默认) | 大于 `Lower` 的标量值

均匀分布的上限，指定为大于 Lower 的标量值。仅当 distname 为 'Uniform' 时，此参量才有效。

示例: 'Upper',2

数据类型: single | double

威布尔分布

全部展开

`A` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

威布尔分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Weibull' 时，此参量才有效。

示例: 'A',2

数据类型: single | double

`B` — 形状参数
`1` (默认) | 正标量值

威布尔分布的形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Weibull' 时，此参量才有效。

示例: 'B',5

数据类型: single | double

输出参量

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`pd` — 概率分布
概率分布对象

概率分布，以 distname 指定类型的概率分布对象形式返回。

`list` — 概率分布列表
字符向量元胞数组

makedist 可以创建的概率分布的列表，以字符向量元胞数组形式返回。

替代功能

App

分布拟合器打开一个图形用户界面，以便您从工作区导入数据，并以交互方式对该数据进行概率分布拟合。然后，您可以将分布作为概率分布对象保存到工作区。在命令行中使用 distributionFitter 打开分布拟合器，或点击 App 选项卡上的“分布拟合器”。

版本历史记录

在 R2013a 中推出

另请参阅

fitdist | 分布拟合器

makedist

语法

说明

示例

使用默认参数值创建正态分布对象

使用默认参数值创建 gamma 分布对象

指定正态分布对象的参数

指定 gamma 分布对象的参数

输入参数

distname — 分布名称 字符向量 | 字符串标量

名称-值参数

beta 分布

a — 第一个形状参数 1 (默认) | 正标量值

b — 第二个形状参数 1 (默认) | 正标量值

二项分布

N — 尝试次数 1 (默认) | 正整数值

p — 成功概率 0.5 (默认) | 范围 [0,1] 内的标量值

伯恩鲍姆-桑德斯分布

beta — 尺度参数 1 (默认) | 正标量值

gamma — 形状参数 1 (默认) | 正标量值

伯尔分布

alpha — 尺度参数 1 (默认) | 正标量值

c — 第一个形状参数 1 (默认) | 正标量值

k — 第二个形状参数 1 (默认) | 正标量值

指数分布

mu — 均值 1 (默认) | 正标量值

极值分布

mu — 位置参量 0 (默认) | 标量值

sigma — 尺度参数 1 (默认) | 非负标量值

gamma 分布

a — 形状参数 1 (默认) | 正标量值

b — 尺度参数 1 (默认) | 非负标量值

广义极值分布

k — 形状参数 0 (默认) | 标量值

sigma — 尺度参数 1 (默认) | 非负标量值

mu — 位置参量 0 (默认) | 标量值

广义帕累托分布

k — 形状参数 1 (默认) | 标量值

sigma — 尺度参数 1 (默认) | 非负标量值

theta — 位置（阈值）参数 1 (默认) | 标量值

半正态分布

mu — 位置参量 0 (默认) | 标量值

sigma — 尺度参数 1 (默认) | 非负标量值

逆高斯分布

mu — 尺度参数 1 (默认) | 正标量值

lambda — 形状参数 1 (默认) | 正标量值

逻辑分布

mu — 均值 0 (默认) | 标量值

sigma — 尺度参数 1 (默认) | 非负标量值

对数逻辑分布

mu — 对数值的均值 0 (默认) | 标量值

sigma — 对数值的尺度参数 1 (默认) | 正标量值

对数正态分布

mu — 对数值的均值 0 (默认) | 标量值

sigma — 对数值的标准差 1 (默认) | 非负标量值

对数均匀分布

Lower — 下限 1 (默认) | 非负标量值

Upper — 上限 4 (默认) | 大于 Lower 的标量值

多项分布

Probabilities — 结果概率 [0.500 0.500] (默认) | 范围 [0,1] 内的标量值组成的向量

Nakagami 分布

mu — 形状参数 1 (默认) | 正标量值

omega — 尺度参数 1 (默认) | 正标量值

负二项分布

R — 成功次数 1 (默认) | 正标量值

P — 成功概率 0.5 (默认) | 范围 (0,1] 内的标量值

正态分布

mu — 均值 0 (默认) | 标量值

sigma — 标准差 1 (默认) | 非负标量值

分段线性分布

x — 数据值 1 (默认) | 标量值组成的单调递增向量

Fx — x 中每个值处的 cdf 值 1 (默认) | 标量值组成的单调递增向量，从 0 开始，到 1 结束

皮尔逊分布

mu — 均值 0 (默认) | 标量

sigma — 标准差 1 (默认) | 正标量

gamma — 偏度 0 (默认) | 标量

kappa — 峰度 3 (默认) | 标量

泊松分布

lambda — 均值 1 (默认) | 非负标量值

瑞利分布

`distname` — 分布名称
字符向量 | 字符串标量

`a` — 第一个形状参数
`1` (默认) | 正标量值

`b` — 第二个形状参数
`1` (默认) | 正标量值

`N` — 尝试次数
`1` (默认) | 正整数值

`p` — 成功概率
`0.5` (默认) | 范围 [0,1] 内的标量值

`beta` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

`gamma` — 形状参数
`1` (默认) | 正标量值

`alpha` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

`c` — 第一个形状参数
`1` (默认) | 正标量值

`k` — 第二个形状参数
`1` (默认) | 正标量值

`mu` — 均值
`1` (默认) | 正标量值

`mu` — 位置参量
`0` (默认) | 标量值

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 非负标量值

`a` — 形状参数
`1` (默认) | 正标量值

`b` — 尺度参数
`1` (默认) | 非负标量值

`k` — 形状参数
`0` (默认) | 标量值

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 非负标量值

`mu` — 位置参量
`0` (默认) | 标量值

`k` — 形状参数
`1` (默认) | 标量值

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 非负标量值

`theta` — 位置（阈值）参数
`1` (默认) | 标量值

`mu` — 位置参量
`0` (默认) | 标量值

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 非负标量值

`mu` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

`lambda` — 形状参数
`1` (默认) | 正标量值

`mu` — 均值
`0` (默认) | 标量值

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 非负标量值

`mu` — 对数值的均值
`0` (默认) | 标量值

`sigma` — 对数值的尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

`mu` — 对数值的均值
`0` (默认) | 标量值

`sigma` — 对数值的标准差
`1` (默认) | 非负标量值

`Lower` — 下限
`1` (默认) | 非负标量值

`Upper` — 上限
`4` (默认) | 大于 `Lower` 的标量值

`Probabilities` — 结果概率
`[0.500 0.500]` (默认) | 范围 [0,1] 内的标量值组成的向量

`mu` — 形状参数
`1` (默认) | 正标量值

`omega` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

`R` — 成功次数
`1` (默认) | 正标量值

`P` — 成功概率
`0.5` (默认) | 范围 (0,1] 内的标量值

`mu` — 均值
`0` (默认) | 标量值

`sigma` — 标准差
`1` (默认) | 非负标量值

`x` — 数据值
`1` (默认) | 标量值组成的单调递增向量

`Fx` — `x` 中每个值处的 cdf 值
`1` (默认) | 标量值组成的单调递增向量，从 0 开始，到 1 结束

`mu` — 均值
`0` (默认) | 标量

`sigma` — 标准差
`1` (默认) | 正标量

`gamma` — 偏度
`0` (默认) | 标量

`kappa` — 峰度
`3` (默认) | 标量

`lambda` — 均值
`1` (默认) | 非负标量值

`B` — 定义参数
`1` (默认) | 正标量值

`s` — 非中心参数
`1` (默认) | 非负标量值

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

`alpha` — 第一个形状参数
`2` (默认) | 范围 (0,2] 内的标量值

`beta` — 第二个形状参数
`0` (默认) | 范围 [–1,1] 内的标量值

`gam` — 尺度参数
`1` (默认) | 范围 (0,∞) 内的标量值

`delta` — 位置参量
0 (默认) | 标量值

`mu` — 位置参量
`0` (默认) | 标量值

`sigma` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

`nu` — 自由度
`5` (默认) | 正标量值

`A` — 下限
`0` (默认) | 标量值

`B` — 峰值位置
`0.5` (默认) | 大于或等于 `A` 的标量值

`C` — 上限
`1` (默认) | 大于或等于 `B` 的标量值

`Lower` — 下限
`0` (默认) | 标量值

`Upper` — 上限
`1` (默认) | 大于 `Lower` 的标量值

`A` — 尺度参数
`1` (默认) | 正标量值

`B` — 形状参数
`1` (默认) | 正标量值

`pd` — 概率分布
概率分布对象

`list` — 概率分布列表
字符向量元胞数组