NormalDistribution
正态概率分布对象
说明
NormalDistribution
对象由正态概率分布的参数、模型描述和样本数据组成。
正态分布,有时称为高斯分布,是双参数曲线族。使用正态分布建模的通常理由是中心极限定理,该定理(粗略地)指出,随着样本大小趋向无穷,来自任何具有有限均值和方差的分布的独立样本总和会收敛为正态分布。
正态分布使用以下参数。
参数 | 描述 | 支持 |
---|---|---|
mu (μ) | 均值 | |
sigma (σ) | 标准差 |
创建对象
创建 NormalDistribution
概率分布对象有以下几种方法。
属性
对象函数
cdf | 累积分布函数 |
gather | Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU |
icdf | 逆累积分布函数 |
iqr | Interquartile range of probability distribution |
mean | 概率分布的均值 |
median | Median of probability distribution |
negloglik | Negative loglikelihood of probability distribution |
paramci | Confidence intervals for probability distribution parameters |
pdf | 概率密度函数 |
plot | Plot probability distribution object |
proflik | Profile likelihood function for probability distribution |
random | 随机数 |
std | Standard deviation of probability distribution |
truncate | Truncate probability distribution object |
var | Variance of probability distribution |
示例
扩展功能
版本历史记录
在 R2013a 中推出