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正态分布

拟合和计算正态（高斯）分布，生成该分布的随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理正态（高斯）分布的方式。

  • 可通过对样本数据进行概率分布拟合或通过指定参数值来创建概率分布对象 NormalDistribution。然后使用对象函数来计算分布、生成随机数等。

  • 使用分布拟合器以交互方式处理正态分布。您可以从该 App 中导出对象并使用对象函数。

  • 使用分布特定的函数并指定分布参数。函数可以接受多种正态分布的参数。

  • 使用一般分布函数并指定分布名称 "Normal" 和对应的参数。

要了解正态分布，请参阅正态分布。

对象

NormalDistribution正态概率分布对象

App

分布拟合器对数据进行概率分布拟合
概率分布函数Interactive density and distribution plots

函数

全部展开

创建 NormalDistribution 对象

makedist创建概率分布对象
fitdist对数据进行概率分布对象拟合

使用 NormalDistribution 对象

cdf累积分布函数
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (自 R2020b 起)
icdf逆累积分布函数
iqrInterquartile range of probability distribution
mean概率分布的均值
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdf概率密度函数
plotPlot probability distribution object (自 R2022b 起)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
random随机数
std概率分布的标准差
truncateTruncate probability distribution object
var概率分布的方差
normcdf正态累积分布函数
normpdf正态概率密度函数
norminv正态逆累积分布函数
normlikeNormal negative loglikelihood
normstatNormal mean and variance
normfitNormal parameter estimates
normrnd正态随机数
cdf累积分布函数
icdf逆累积分布函数
pdf概率密度函数
random随机数
mleMaximum likelihood estimates
histfit具有分布拟合的直方图
normplotNormal probability plot
normspecNormal density plot shading between specifications
plotPlot probability distribution object (自 R2022b 起)
qqplotQuantile-quantile plot
randtoolInteractive random number generation

主题

  • 正态分布

    了解正态分布。正态分布是一个双参数（均值和标准差）曲线族。中心极限定理说明，当样本大小趋向无穷时，任何分布的各独立样本的总和服从正态分布。