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Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供了几种处理正态分布的方法。
可通过对样本数据进行概率分布拟合或通过指定参数值来创建概率分布对象 NormalDistribution。然后使用对象函数来计算分布、生成随机数等。
NormalDistribution
使用分布拟合器以交互方式处理正态分布。您可以从该 App 中导出对象并使用对象函数。
将分布特定的函数与指定的分布参数结合使用。分布特定的函数可以接受多个正态分布的参数。
将一般分布函数(cdf、icdf、pdf、random)与指定的分布名称 ('Normal') 和参数结合使用。
cdf
icdf
pdf
random
'Normal'
要了解正态分布,请参阅正态分布。
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makedist
fitdist
gather
iqr
mean
median
negloglik
paramci
plot
proflik
std
truncate
var
normcdf
normpdf
norminv
normlike
normstat
normfit
normrnd
mle
mlecov
histfit
normplot
normspec
qqplot
randtool
了解正态分布。正态分布是一个双参数(均值和标准差)曲线族。中心极限定理说明,当样本大小趋向无穷时,任何分布的各独立样本的总和服从正态分布。
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